人気: データ更新日:2026年10月27日

カテゴリ

インターネット1,356
コミュニケーション321
音楽・動画898
画像・デザイン539
オフィス・仕事効率化1,124
開発ツール3,134
AIツール529
セキュリティ・プライバシー385
システムツール3,114
ゲーム523
教育・科学239
ネットワーク・IT管理284

Miller 6.22.0 ダウンロード(Windows)

Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON

John Kerl 開発者向けユーティリティ #21 開発者向けユーティリティ

Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON. You get to work with your data using named fields, without needing to count positional column indices.

This is something the Unix toolkit always could have done, and arguably always should have done. It operates on key-value-pair data while the familiar Unix tools operate on integer-indexed fields: if the natural data structure for the latter is the array, then Miller’s natural data structure is the insertion-ordered hash map. This encompasses a variety of data formats, including but not limited to the familiar CSV, TSV, and JSON. (Miller can handle positionally-indexed data as a special case.)

## Features

- Miller is multi-purpose: it’s useful for data cleaning, data reduction, statistical reporting, devops, system administration, log-file processing, format conversion, and database-query post-processing. - You can use Miller to snarf and munge log-file data, including selecting out relevant substreams, then produce CSV format and load that into all-in-memory/data-frame utilities for further statistical and/or graphical processing. - Miller complements data-analysis tools such as R, pandas, etc.: you can use Miller to clean and prepare your data. While you can do basic statistics entirely in Miller, its streaming-data feature and single-pass algorithms enable you to reduce very large data sets. - Miller complements SQL databases: you can slice, dice, and reformat data on the client side on its way into or out of a database. (Examples here and here). You can also reap some of the benefits of databases for quick, setup-free one-off tasks when you just need to query some data in disk files in a hurry. - Miller also goes beyond the classic Unix tools by stepping fully into our modern, no-SQL world: its essential record-heterogeneity property allows Miller to operate on data where records with different schema (field names) are interleaved. - Miller is streaming: most operations need only a single record in memory at a time, rather than ingesting all input before producing any output. For those operations which require deeper retention (sort, tac, stats1), Miller retains only as much data as needed. This means that whenever functionally possible, you can operate on files which are larger than your system’s available RAM, and you can use Miller in tail -f contexts. - Miller is pipe-friendly and interoperates with the Unix toolkit - Miller’s I/O formats include tabular pretty-printing, positionally indexed (Unix-toolkit style), CSV, JSON, and others - Miller does conversion between formats - Miller’s processing is format-aware: e.g. CSV sort and tac keep header lines first - Miller has high-throughput performance on par with the Unix toolkit - Not unlike jq (for JSON), Miller is written in portable, modern C, with zero runtime dependencies. You can download or compile a single binary, scp it to a faraway machine, and expect it to work.

提供元による説明(英語)

Millerとは

Miller(提供元:John Kerl)は、「開発者向けユーティリティ」に分類されるオープンソースのWindowsソフトです。当カタログの「開発者向けユーティリティ」の中では、人気順で21位です。開発言語はGoです。

インストールと動作環境

提供元は64ビット、ARM64、32ビット版のポータブルインストーラーを配布しています。インストールせずにそのまま実行できます(ポータブル版)。

アップデートとバージョン履歴

最新版は6.22.0で、2026年9月25日にリリースされました。2023年8月31日までさかのぼって、全8件のリリースを公式ファイルへのリンク付きで掲載しています。更新は年に約2.6回のペースです。

人気と対応ファイル形式

Chocolateyパッケージのダウンロード数は9,695回です。GitHubで公開されているソースコード(johnkerl/miller)のスター数は10,049です。似たソフトにはWinMerge、jq、x64dbgなどがあります。

GitHubのプロジェクト説明: “Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON”

メリット / デメリット

メリット

  • オープンソースで、誰でもコードを確認・ビルドできる
  • ARM版Windows向けのネイティブARM64版がある
  • ポータブル版でインストール不要
  • 直近2か月以内に更新されている
  • 利用者が多い

まとめ: Millerは、「開発者向けユーティリティ」に分類されるオープンソースのWindowsソフトです。64ビット、ARM64、32ビットのPCで使えます。

Millerのダウンロードは安全ですか?

  • ファイルは提供元のドメイン(github.com)から配信されています
  • ダウンロードリンクはHTTPSを使用しています
  • SHA256ハッシュが公開されているため、ファイルを検証できます: A8B7F5FE321528D181C771948F631115B9C17A8EBDF1C5809DE835349A9DD304 · このハッシュのVirusTotalレポートを開く
  • リンクはまだ確認されていません
  • ソースコードは公開されています
  • ExeAtlasはインストーラーのホスト、ラップ、改変を行っていません

関連ガイド: SHA256ハッシュの確認方法(Windows)

セキュリティ対策(OpenSSF Scorecard)

4.7/10

Open Source Security FoundationがGitHub上のjohnkerl/millerリポジトリを自動でチェックした結果です(最終実行:2026年10月19日)。

  • 継続的なメンテナンス10
  • 危険なワークフローなし10
  • リポジトリにバイナリなし10
  • パッケージの公開10
  • 静的コード解析10
  • ライセンスの明記9
  • 依存関係のバージョン固定3
  • コードレビュー2
  • トークン権限の制限0
  • OpenSSF Best Practicesバッジ0
  • セキュリティポリシー0
  • ファジング0
  • 署名付きリリース0
  • ブランチ保護0

このスコアはプロジェクトの開発・リリースの進め方を評価するもので、プログラムを安全にインストールできるかどうかを示すものではありません。 scorecard.dev

最近のバージョン

全8バージョン ›
2023: 1 1 23 2024: 4 4 24 2025: 0 25 2026: 3 3 26

3年間で8バージョン・年に約2.6回

バージョン日付サイズファイル
6.22.0最新 2026年9月25日 — ARM64 ZIP64ビット ZIP32ビット ZIP
6.21.0 2026年8月10日 — ARM64 ZIP64ビット ZIP32ビット ZIP
6.20.2 2026年7月4日 — 32ビット ZIPARM64 ZIP64ビット ZIP
6.13.0 2024年10月5日 — 32ビット ZIP64ビット ZIP
6.12.0 2024年3月18日 — 64ビット ZIP32ビット ZIP
6.11.0 2024年1月26日 — 64ビット ZIP32ビット ZIP
6.10.0 2024年1月2日 — 32ビット ZIP64ビット ZIP
6.9.0 2023年8月31日 — 64ビット ZIP32ビット ZIP

コマンドラインでインストール

サイレントインストール ›
PowerShell
wingetwinget install --id Miller.Miller -e
chocochoco install miller -y

関連ガイド: wingetの使い方:アプリのインストールと更新

ほかのOS向け

macOS(Homebrew)brew install miller

情報

提供元
John Kerl
カテゴリ
開発者向けユーティリティ
ライセンス
BSD-2-Clause
価格
無料
ソースコード
github.com/johnkerl/miller
開発言語
Go
動作環境
Windows 11 / 10
アーキテクチャ
64ビット, ARM64, 32ビット
インストーラー
ポータブル
バージョン
6.22.0
リリース日
2026年9月25日
カタログ追加日
2023年10月24日
掲載バージョン数
8
年間更新回数
2.6
Chocolateyダウンロード数
9,695
GitHubスター
10,049
GitHubフォーク
248
公式サイト
github.com
winget ID
Miller.Miller
Chocolateyパッケージ
miller

評価とレビュー

–
0件の評価
50
40
30
20
10
このソフトを評価

まだレビューはありません。最初の評価を投稿してください。

Millerの代替ソフト

すべて表示 ›
  • WinMerge2.16.58.2開発者向けユーティリティ · Thingamahoochie Software
    オープンソース120.9万 ↓
  • jq1.8.2開発者向けユーティリティ · jqlang
    オープンソース514.2万 ↓
  • x64dbg2026.05.27開発者向けユーティリティ · x64dbg
    オープンソース9.6万 ↓
  • Biome2.6.3開発者向けユーティリティ · BiomeJS
    オープンソース1万 ↓
  • jadx1.5.6開発者向けユーティリティ · Skylot
    オープンソース1.6万 ↓
  • delta0.20.1開発者向けユーティリティ · Dan Davison
    オープンソース1.9万 ↓
  • Vale3.25.1開発者向けユーティリティ · errata.ai
    オープンソース2.8万 ↓
  • dnSpy6.6.0開発者向けユーティリティ · dnSpyEx
    オープンソース4.1万 ↓

よくある質問

Millerは無料ですか?

はい。Millerはオープンソースのソフトです(BSD-2-Clauseライセンス)。

Millerのダウンロードは安全ですか?

ファイルはgithub.comから配信されます。github.comは提供元のドメインです。ExeAtlasはファイルをホストしておらず、改変もしていません。ダウンロードしたファイルのSHA256をこのページに記載の値と照合するか、そのハッシュのVirusTotalレポートを確認してください。

Millerをwingetでインストールするには?

PowerShellかWindowsターミナルを開き、このページに記載のwingetコマンドを実行します。wingetは公式インストーラーをダウンロードし、実行前にSHA256ハッシュを検証します。

MillerはARM版Windows(Windows on Arm)で動きますか?

はい。ネイティブのARM64版インストーラーがあります。

Millerの旧バージョンはどこでダウンロードできますか?

バージョン一覧のページに、2023年8月31日以降の全8件のバージョンを公式インストーラーへのリンク付きで掲載しています。

Millerは管理者権限なしで使えますか?

はい。ポータブル版なので、展開してそのまま実行できます。

Millerの代わりになるソフトは?

WinMerge、jq、x64dbg、Biome、jadxなどがあります。代替ソフトのページで比較できます。

ほかの言語で見る

誤りを報告

開発者向けユーティリティで最も人気

すべて表示
  1. WinMerge開発者向けユーティリティ · Thingamahoochie Software
  2. jq開発者向けユーティリティ · jqlang
  3. x64dbg開発者向けユーティリティ · x64dbg
  4. Biome開発者向けユーティリティ · BiomeJS
  5. delta開発者向けユーティリティ · Dan Davison
  6. Vale開発者向けユーティリティ · errata.ai
  7. jadx開発者向けユーティリティ · Skylot
  8. dnSpy開発者向けユーティリティ · dnSpyEx
  9. Detect It Easy開発者向けユーティリティ · horsicq
  10. Difftastic開発者向けユーティリティ · Wilfred Hughes

タグ

共有