Miller 6.22.0 – ჩამოტვირთვა Windows-ისთვის

Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON. You get to work with your data using named fields, without needing to count positional column indices.

This is something the Unix toolkit always could have done, and arguably always should have done. It operates on key-value-pair data while the familiar Unix tools operate on integer-indexed fields: if the natural data structure for the latter is the array, then Miller’s natural data structure is the insertion-ordered hash map. This encompasses a variety of data formats, including but not limited to the familiar CSV, TSV, and JSON. (Miller can handle positionally-indexed data as a special case.)

## Features

- Miller is multi-purpose: it’s useful for data cleaning, data reduction, statistical reporting, devops, system administration, log-file processing, format conversion, and database-query post-processing. - You can use Miller to snarf and munge log-file data, including selecting out relevant substreams, then produce CSV format and load that into all-in-memory/data-frame utilities for further statistical and/or graphical processing. - Miller complements data-analysis tools such as R, pandas, etc.: you can use Miller to clean and prepare your data. While you can do basic statistics entirely in Miller, its streaming-data feature and single-pass algorithms enable you to reduce very large data sets. - Miller complements SQL databases: you can slice, dice, and reformat data on the client side on its way into or out of a database. (Examples here and here). You can also reap some of the benefits of databases for quick, setup-free one-off tasks when you just need to query some data in disk files in a hurry. - Miller also goes beyond the classic Unix tools by stepping fully into our modern, no-SQL world: its essential record-heterogeneity property allows Miller to operate on data where records with different schema (field names) are interleaved. - Miller is streaming: most operations need only a single record in memory at a time, rather than ingesting all input before producing any output. For those operations which require deeper retention (sort, tac, stats1), Miller retains only as much data as needed. This means that whenever functionally possible, you can operate on files which are larger than your system’s available RAM, and you can use Miller in tail -f contexts. - Miller is pipe-friendly and interoperates with the Unix toolkit - Miller’s I/O formats include tabular pretty-printing, positionally indexed (Unix-toolkit style), CSV, JSON, and others - Miller does conversion between formats - Miller’s processing is format-aware: e.g. CSV sort and tac keep header lines first - Miller has high-throughput performance on par with the Unix toolkit - Not unlike jq (for JSON), Miller is written in portable, modern C, with zero runtime dependencies. You can download or compile a single binary, scp it to a faraway machine, and expect it to work.

გამომცემლის აღწერა (ინგლისური)

პროექტის აღწერა GitHub-ზე: “Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON”

დადებითი მხარეები / უარყოფითი მხარეები

მოკლედ: Miller — ღია კოდის ხელსაწყო (დეველოპერის უტილიტები) კომპიუტერებისთვის: 64-ბიტიანი, ARM64 და 32-ბიტიანი.

Miller: უსაფრთხოა თუ არა ჩამოტვირთვა?

• ფაილი მოდის გამომცემლის საკუთარი დომენიდან (github.com)
• ჩამოტვირთვის ბმული HTTPS-ს იყენებს
• SHA256 ჰეში გამოქვეყნებულია, ფაილის შემოწმება შეგიძლიათ: A8B7F5FE321528D181C771948F631115B9C17A8EBDF1C5809DE835349A9DD304 · გახსენით VirusTotal-ის ანგარიში ამ ჰეშისთვის
• ბმული ჯერ არ შემოწმებულა
• წყაროს კოდი ღიაა
• ExeAtlas საინსტალაციო ფაილებს არ ინახავს, არ ფუთავს და არ ცვლის

დაკავშირებული ინსტრუქცია: როგორ შევამოწმოთ ფაილის SHA256 ჰეში Windows-ზე

უსაფრთხოების პრაქტიკა (OpenSSF Scorecard)

• აქტიური მხარდაჭერა10
• სახიფათო workflow არ არის10
• რეპოზიტორიაში ბინარული ფაილები არ არის10
• გამოქვეყნებული პაკეტები10
• კოდის სტატიკური ანალიზი10
• ლიცენზია მითითებულია9
• ფიქსირებული დამოკიდებულებები3
• კოდის მიმოხილვა2
• ტოკენის შეზღუდული უფლებები0
• OpenSSF Best Practices ნიშანი0
• უსაფრთხოების პოლიტიკა0
• ფაზინგი0
• ხელმოწერილი გამოშვებები0
• ბრენჩის დაცვა0

ქულა აფასებს, როგორ ვითარდება და გამოიცემა პროექტი, და არა იმას, უსაფრთხოა თუ არა პროგრამის ინსტალაცია. scorecard.dev

დაკავშირებული ინსტრუქცია: როგორ გამოვიყენოთ winget: ინსტალაცია და განახლება

ხელმისაწვდომია სხვა სისტემებისთვისაც

ინფორმაცია

გამომცემელი

John Kerl

კატეგორია

დეველოპერის უტილიტები

ლიცენზია

BSD-2-Clause

ფასი

უფასო

წყაროს კოდი

github.com/johnkerl/miller

დაწერილია ენაზე

Go

მოთხოვნები

Windows 11 / 10

არქიტექტურა

64-ბიტიანი, ARM64, 32-ბიტიანი

ინსტალერის ტიპი

პორტატული

ვერსია

6.22.0

გამოშვების თარიღი

25 სექტემბერი, 2026

დაემატა კატალოგს

24 ოქტომბერი, 2023

აღრიცხული ვერსიები

8

განახლება წელიწადში

2,6

Chocolatey ჩამოტვირთვები

9695

GitHub ვარსკვლავები

10 049

GitHub ფორკები

248

ოფიციალური საიტი

github.com

winget ID

Miller.Miller

Chocolatey პაკეტი

miller

შეფასებები და მიმოხილვები

მიმოხილვები ჯერ არ არის. შეაფასეთ პირველმა.

• 
  WinMerge2.16.58.2დეველოპერის უტილიტები · Thingamahoochie Software
  ღია კოდი1,2 მლნ. ↓
• 
  jq1.8.2დეველოპერის უტილიტები · jqlang
  ღია კოდი5,1 მლნ. ↓
• 
  x64dbg2026.05.27დეველოპერის უტილიტები · x64dbg
  ღია კოდი95,8 ათ. ↓
• 
  Biome2.6.3დეველოპერის უტილიტები · BiomeJS
  ღია კოდი10,5 ათ. ↓
• 
  jadx1.5.6დეველოპერის უტილიტები · Skylot
  ღია კოდი15,7 ათ. ↓
• 
  delta0.20.1დეველოპერის უტილიტები · Dan Davison
  ღია კოდი18,8 ათ. ↓
• 
  Vale3.25.1დეველოპერის უტილიტები · errata.ai
  ღია კოდი28,3 ათ. ↓
• 
  dnSpy6.6.0დეველოპერის უტილიტები · dnSpyEx
  ღია კოდი40,7 ათ. ↓

ეს გვერდი სხვა ენებზე

• English
• Türkçe
• Deutsch
• Français
• Español
• Português (Brasil)
• Italiano
• Русский
• Polski
• Nederlands
• 日本語
• 简体中文
• 한국어
• Bahasa Indonesia
• Tiếng Việt
• العربية
• Українська
• Čeština
• Magyar
• Ελληνικά
• Svenska
• Dansk
• Suomi
• Norsk bokmål
• Română
• ไทย
• हिन्दी
• தமிழ்
• বাংলা
• עברית
• فارسی
• اردو
• Català
• Srpski
• Slovenščina
• Eesti
• Bahasa Melayu
• Oʻzbekcha
• Қазақ тілі
• Български
• Slovenčina
• Hrvatski
• Lietuvių
• Latviešu
• Shqip
• Azərbaycan dili
• Հայերեն
• Беларуская
• Íslenska
• Afrikaans
• Kiswahili
• አማርኛ
• मराठी
• తెలుగు
• ਪੰਜਾਬੀ
• नेपाली
• မြန်မာ
• پښتو
• 繁體中文