Windows के लिए Miller 6.22.0 डाउनलोड करें

Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON. You get to work with your data using named fields, without needing to count positional column indices.

This is something the Unix toolkit always could have done, and arguably always should have done. It operates on key-value-pair data while the familiar Unix tools operate on integer-indexed fields: if the natural data structure for the latter is the array, then Miller’s natural data structure is the insertion-ordered hash map. This encompasses a variety of data formats, including but not limited to the familiar CSV, TSV, and JSON. (Miller can handle positionally-indexed data as a special case.)

## Features

- Miller is multi-purpose: it’s useful for data cleaning, data reduction, statistical reporting, devops, system administration, log-file processing, format conversion, and database-query post-processing. - You can use Miller to snarf and munge log-file data, including selecting out relevant substreams, then produce CSV format and load that into all-in-memory/data-frame utilities for further statistical and/or graphical processing. - Miller complements data-analysis tools such as R, pandas, etc.: you can use Miller to clean and prepare your data. While you can do basic statistics entirely in Miller, its streaming-data feature and single-pass algorithms enable you to reduce very large data sets. - Miller complements SQL databases: you can slice, dice, and reformat data on the client side on its way into or out of a database. (Examples here and here). You can also reap some of the benefits of databases for quick, setup-free one-off tasks when you just need to query some data in disk files in a hurry. - Miller also goes beyond the classic Unix tools by stepping fully into our modern, no-SQL world: its essential record-heterogeneity property allows Miller to operate on data where records with different schema (field names) are interleaved. - Miller is streaming: most operations need only a single record in memory at a time, rather than ingesting all input before producing any output. For those operations which require deeper retention (sort, tac, stats1), Miller retains only as much data as needed. This means that whenever functionally possible, you can operate on files which are larger than your system’s available RAM, and you can use Miller in tail -f contexts. - Miller is pipe-friendly and interoperates with the Unix toolkit - Miller’s I/O formats include tabular pretty-printing, positionally indexed (Unix-toolkit style), CSV, JSON, and others - Miller does conversion between formats - Miller’s processing is format-aware: e.g. CSV sort and tac keep header lines first - Miller has high-throughput performance on par with the Unix toolkit - Not unlike jq (for JSON), Miller is written in portable, modern C, with zero runtime dependencies. You can download or compile a single binary, scp it to a faraway machine, and expect it to work.

प्रकाशक का विवरण (अंग्रेज़ी)

GitHub पर प्रोजेक्ट का विवरण: “Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON”

खूबियाँ / कमियाँ

संक्षेप में: Miller 64-बिट, ARM64 और 32-बिट PC के लिए एक ओपन सोर्स Windows टूल है (श्रेणी: डेवलपर यूटिलिटी)।

क्या Miller डाउनलोड करना सुरक्षित है?

• फ़ाइल github.com से आती है, जो प्रकाशक का अपना डोमेन है
• डाउनलोड लिंक HTTPS का इस्तेमाल करता है
• SHA256 हैश प्रकाशित है, इसलिए आप फ़ाइल की जाँच कर सकते हैं: A8B7F5FE321528D181C771948F631115B9C17A8EBDF1C5809DE835349A9DD304 · इस हैश की VirusTotal रिपोर्ट खोलें
• लिंक अभी जाँचा नहीं गया है
• सोर्स कोड सार्वजनिक है
• ExeAtlas इंस्टॉलर को न होस्ट करता है, न रैप करता है, न बदलता है

संबंधित गाइड: Windows पर फ़ाइल का SHA256 हैश कैसे चेक करें

सुरक्षा के तौर-तरीके (OpenSSF Scorecard)

• सक्रिय रखरखाव10
• कोई ख़तरनाक वर्कफ़्लो नहीं10
• रिपॉज़िटरी में बाइनरी नहीं10
• प्रकाशित पैकेज10
• स्टैटिक कोड विश्लेषण10
• लाइसेंस घोषित9
• पिन की हुई डिपेंडेंसी3
• कोड रिव्यू2
• टोकन अनुमतियाँ सीमित0
• OpenSSF Best Practices बैज0
• सुरक्षा नीति0
• फ़ज़िंग0
• साइन की हुई रिलीज़0
• ब्रांच सुरक्षा0

यह स्कोर बताता है कि प्रोजेक्ट कैसे बनाया और रिलीज़ किया जाता है, यह नहीं कि प्रोग्राम इंस्टॉल करना सुरक्षित है या नहीं। scorecard.dev

संबंधित गाइड: winget कैसे इस्तेमाल करें: ऐप इंस्टॉल और अपडेट

दूसरे सिस्टम के लिए भी

जानकारी

प्रकाशक

John Kerl

श्रेणी

डेवलपर यूटिलिटी

लाइसेंस

BSD-2-Clause

कीमत

मुफ़्त

सोर्स कोड

github.com/johnkerl/miller

प्रोग्रामिंग भाषा

Go

ज़रूरी सिस्टम

Windows 11 / 10

आर्किटेक्चर

64-बिट, ARM64, 32-बिट

इंस्टॉलर

पोर्टेबल

संस्करण

6.22.0

रिलीज़

25 सितंबर 2026

कैटलॉग में जोड़ा गया

24 अक्टूबर 2023

सूचीबद्ध संस्करण

8

अपडेट / साल

2.6

Chocolatey डाउनलोड

9,695

GitHub स्टार

10,049

GitHub फ़ोर्क

248

वेबसाइट

github.com

winget ID

Miller.Miller

Chocolatey पैकेज

miller

रेटिंग और रिव्यू

अभी कोई रिव्यू नहीं है। सबसे पहले रेटिंग दें।

• 
  WinMerge2.16.58.2डेवलपर यूटिलिटी · Thingamahoochie Software
  ओपन सोर्स12.1 लाख ↓
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  jq1.8.2डेवलपर यूटिलिटी · jqlang
  ओपन सोर्स51.4 लाख ↓
• 
  x64dbg2026.05.27डेवलपर यूटिलिटी · x64dbg
  ओपन सोर्स95.8 हज़ार ↓
• 
  Biome2.6.3डेवलपर यूटिलिटी · BiomeJS
  ओपन सोर्स10.5 हज़ार ↓
• 
  jadx1.5.6डेवलपर यूटिलिटी · Skylot
  ओपन सोर्स15.7 हज़ार ↓
• 
  delta0.20.1डेवलपर यूटिलिटी · Dan Davison
  ओपन सोर्स18.8 हज़ार ↓
• 
  Vale3.25.1डेवलपर यूटिलिटी · errata.ai
  ओपन सोर्स28.3 हज़ार ↓
• 
  dnSpy6.6.0डेवलपर यूटिलिटी · dnSpyEx
  ओपन सोर्स40.7 हज़ार ↓

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