Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON. You get to work with your data using named fields, without needing to count positional column indices.
This is something the Unix toolkit always could have done, and arguably always should have done. It operates on key-value-pair data while the familiar Unix tools operate on integer-indexed fields: if the natural data structure for the latter is the array, then Miller’s natural data structure is the insertion-ordered hash map. This encompasses a variety of data formats, including but not limited to the familiar CSV, TSV, and JSON. (Miller can handle positionally-indexed data as a special case.)
## Features
- Miller is multi-purpose: it’s useful for data cleaning, data reduction, statistical reporting, devops, system administration, log-file processing, format conversion, and database-query post-processing.
- You can use Miller to snarf and munge log-file data, including selecting out relevant substreams, then produce CSV format and load that into all-in-memory/data-frame utilities for further statistical and/or graphical processing.
- Miller complements data-analysis tools such as R, pandas, etc.: you can use Miller to clean and prepare your data. While you can do basic statistics entirely in Miller, its streaming-data feature and single-pass algorithms enable you to reduce very large data sets.
- Miller complements SQL databases: you can slice, dice, and reformat data on the client side on its way into or out of a database. (Examples here and here). You can also reap some of the benefits of databases for quick, setup-free one-off tasks when you just need to query some data in disk files in a hurry.
- Miller also goes beyond the classic Unix tools by stepping fully into our modern, no-SQL world: its essential record-heterogeneity property allows Miller to operate on data where records with different schema (field names) are interleaved.
- Miller is streaming: most operations need only a single record in memory at a time, rather than ingesting all input before producing any output. For those operations which require deeper retention (sort, tac, stats1), Miller retains only as much data as needed. This means that whenever functionally possible, you can operate on files which are larger than your system’s available RAM, and you can use Miller in tail -f contexts.
- Miller is pipe-friendly and interoperates with the Unix toolkit
- Miller’s I/O formats include tabular pretty-printing, positionally indexed (Unix-toolkit style), CSV, JSON, and others
- Miller does conversion between formats
- Miller’s processing is format-aware: e.g. CSV sort and tac keep header lines first
- Miller has high-throughput performance on par with the Unix toolkit
- Not unlike jq (for JSON), Miller is written in portable, modern C, with zero runtime dependencies. You can download or compile a single binary, scp it to a faraway machine, and expect it to work.
發行商的介紹（英文）
Miller是什麼軟體？
Miller由John Kerl發行，是「開發輔助工具」分類中的一款開放原始碼Windows軟體。在本站「開發輔助工具」分類中，熱門程度排名第21。主要以Go開發。
安裝與系統需求
開發商為64位元、ARM64和32位元的Windows提供免安裝版格式的安裝檔。不需安裝即可執行（免安裝版）。
更新與舊版本
目前最新版本為6.22.0，發行於2026年9月25日。舊版本最早可追溯到2023年8月31日，共收錄8個版本，全部連到官方檔案。平均每年發行約2.6個版本。
熱門程度與檔案關聯
Chocolatey套件累計下載9,695次。GitHub上的原始碼儲存庫（johnkerl/miller）有10,049顆星。同類軟體還有WinMerge、jq和x64dbg。
GitHub專案說明: “Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON”
優點 / 缺點
優點
- 開放原始碼：任何人都能檢視和自行編譯原始碼
- 提供原生ARM64版本，適用Windows on Arm
- 免安裝版，不需安裝即可執行
- 最近兩個月內有更新
- 使用者眾多
總結: Miller是一款適用於64位元、ARM64和32位元電腦的開放原始碼Windows軟體，歸在「開發輔助工具」類。
Miller下載安全嗎？
- 檔案由開發商自己的網域github.com提供
- 下載連結使用HTTPS
- 已公布SHA256值，可驗證檔案完整性:
A8B7F5FE321528D181C771948F631115B9C17A8EBDF1C5809DE835349A9DD304· 查看這個雜湊值的VirusTotal報告 - 連結尚未檢查
- 原始碼公開
- ExeAtlas不存放、不綑綁、也不修改安裝檔
相關教學: Windows如何驗證檔案的SHA256雜湊值
安全實務（OpenSSF Scorecard）
開源安全基金會（OpenSSF）對GitHub上johnkerl/miller儲存庫的自動檢查結果，最近一次執行於2026年10月19日。
- 持續維護10
- 無危險工作流程10
- 儲存庫中無二進位檔10
- 已發布套件10
- 靜態程式碼分析10
- 已宣告授權條款9
- 相依套件版本固定3
- 程式碼審查2
- 權杖權限受限0
- OpenSSF最佳實務徽章0
- 安全政策0
- 模糊測試0
- 簽署發行版0
- 分支保護0
這項評分衡量的是專案的開發與發行方式，不代表程式能否安全安裝。 scorecard.dev
近期版本
全部8個版本 ›3年內發行8個版本 · 平均每年約2.6個
| 版本 | 日期 | 大小 | 檔案 |
|---|---|---|---|
| 6.22.0最新版本 | 2026年9月25日 | — | ARM64 ZIP64位元 ZIP32位元 ZIP |
| 6.21.0 | 2026年8月10日 | — | ARM64 ZIP64位元 ZIP32位元 ZIP |
| 6.20.2 | 2026年7月4日 | — | 32位元 ZIPARM64 ZIP64位元 ZIP |
| 6.13.0 | 2024年10月5日 | — | 32位元 ZIP64位元 ZIP |
| 6.12.0 | 2024年3月18日 | — | 64位元 ZIP32位元 ZIP |
| 6.11.0 | 2024年1月26日 | — | 64位元 ZIP32位元 ZIP |
| 6.10.0 | 2024年1月2日 | — | 32位元 ZIP64位元 ZIP |
| 6.9.0 | 2023年8月31日 | — | 64位元 ZIP32位元 ZIP |
用指令安裝
靜默安裝 ›winget install --id Miller.Miller -echoco install miller -y相關教學: winget教學：用指令安裝與更新軟體
其他作業系統版本
brew install miller軟體資訊
- 發行商
- John Kerl
- 分類
- 開發輔助工具
- 授權
- BSD-2-Clause
- 價格
- 免費
- 原始碼
- github.com/johnkerl/miller
- 程式語言
- Go
- 系統需求
- Windows 11 / 10
- 架構
- 64位元, ARM64, 32位元
- 安裝檔類型
- 免安裝版
- 版本
- 6.22.0
- 發行日期
- 2026年9月25日
- 收錄日期
- 2023年10月24日
- 收錄版本數
- 8
- 每年更新次數
- 2.6
- Chocolatey下載次數
- 9,695
- GitHub星星數
- 10,049
- GitHub分支數（Fork）
- 248
- 官方網站
- github.com
- winget ID
- Miller.Miller
- Chocolatey套件名稱
- miller
評分與評論
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Miller替代軟體
查看全部 ›-
開放原始碼120.9萬 ↓ -
開放原始碼514.2萬 ↓ -
開放原始碼9.6萬 ↓ -
開放原始碼1萬 ↓ -
開放原始碼1.6萬 ↓ -
開放原始碼1.9萬 ↓ -
開放原始碼2.8萬 ↓ -
開放原始碼4.1萬 ↓
常見問題
Miller是免費的嗎？
是的。Miller是開放原始碼軟體，採用BSD-2-Clause授權。
Miller下載安全嗎？
安裝檔來自github.com，這個網域屬於開發商本身；ExeAtlas不存放也不修改檔案。可以把下載檔案的SHA256值和本頁顯示的值比對，或查看這個雜湊值的VirusTotal報告。
如何用winget安裝Miller？
開啟PowerShell或Windows終端機，執行本頁提供的winget指令即可。winget會下載官方安裝檔，並在執行前驗證它的SHA256值。
Miller能在ARM電腦（Windows on Arm）上執行嗎？
可以，官方提供原生ARM64安裝檔。
Miller舊版本要去哪裡下載？
舊版本頁面列出了全部8個版本（最早到2023年8月31日），都附有官方安裝檔連結。
沒有系統管理員權限可以用Miller嗎？
可以，它是免安裝版，解壓縮後直接執行。
Miller有哪些替代軟體？
WinMerge、jq、x64dbg、Biome和jadx。替代軟體頁面對它們做了比較。
