Windows కోసం Miller 6.22.0 డౌన్‌లోడ్

Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON. You get to work with your data using named fields, without needing to count positional column indices.

This is something the Unix toolkit always could have done, and arguably always should have done. It operates on key-value-pair data while the familiar Unix tools operate on integer-indexed fields: if the natural data structure for the latter is the array, then Miller’s natural data structure is the insertion-ordered hash map. This encompasses a variety of data formats, including but not limited to the familiar CSV, TSV, and JSON. (Miller can handle positionally-indexed data as a special case.)

## Features

- Miller is multi-purpose: it’s useful for data cleaning, data reduction, statistical reporting, devops, system administration, log-file processing, format conversion, and database-query post-processing. - You can use Miller to snarf and munge log-file data, including selecting out relevant substreams, then produce CSV format and load that into all-in-memory/data-frame utilities for further statistical and/or graphical processing. - Miller complements data-analysis tools such as R, pandas, etc.: you can use Miller to clean and prepare your data. While you can do basic statistics entirely in Miller, its streaming-data feature and single-pass algorithms enable you to reduce very large data sets. - Miller complements SQL databases: you can slice, dice, and reformat data on the client side on its way into or out of a database. (Examples here and here). You can also reap some of the benefits of databases for quick, setup-free one-off tasks when you just need to query some data in disk files in a hurry. - Miller also goes beyond the classic Unix tools by stepping fully into our modern, no-SQL world: its essential record-heterogeneity property allows Miller to operate on data where records with different schema (field names) are interleaved. - Miller is streaming: most operations need only a single record in memory at a time, rather than ingesting all input before producing any output. For those operations which require deeper retention (sort, tac, stats1), Miller retains only as much data as needed. This means that whenever functionally possible, you can operate on files which are larger than your system’s available RAM, and you can use Miller in tail -f contexts. - Miller is pipe-friendly and interoperates with the Unix toolkit - Miller’s I/O formats include tabular pretty-printing, positionally indexed (Unix-toolkit style), CSV, JSON, and others - Miller does conversion between formats - Miller’s processing is format-aware: e.g. CSV sort and tac keep header lines first - Miller has high-throughput performance on par with the Unix toolkit - Not unlike jq (for JSON), Miller is written in portable, modern C, with zero runtime dependencies. You can download or compile a single binary, scp it to a faraway machine, and expect it to work.

ప్రచురణకర్త ఇచ్చిన వివరణ (ఇంగ్లీష్)

GitHubలో ప్రాజెక్ట్ వివరణ: “Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON”

అనుకూలతలు / లోపాలు

సారాంశం: Miller 64-బిట్, ARM64 మరియు 32-బిట్ PCల కోసం ఒక ఓపెన్ సోర్స్ Windows టూల్ (వర్గం: డెవలపర్ యుటిలిటీలు).

Miller డౌన్‌లోడ్ చేయడం సురక్షితమేనా?

• ఫైల్ github.com నుంచి వస్తుంది, అది ప్రచురణకర్త సొంత డొమైన్
• డౌన్‌లోడ్ లింక్ HTTPS వాడుతుంది
• SHA256 హ్యాష్ ప్రచురించబడింది, కాబట్టి మీరు ఫైల్‌ను తనిఖీ చేయవచ్చు: A8B7F5FE321528D181C771948F631115B9C17A8EBDF1C5809DE835349A9DD304 · ఈ హ్యాష్ VirusTotal రిపోర్ట్ తెరవండి
• లింక్ ఇంకా తనిఖీ చేయలేదు
• సోర్స్ కోడ్ పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉంది
• ExeAtlas ఇన్‌స్టాలర్‌ను హోస్ట్ చేయదు, రాప్ చేయదు, మార్చదు

సంబంధిత గైడ్: Windowsలో ఫైల్ SHA256 హ్యాష్ ఎలా చెక్ చేయాలి

సెక్యూరిటీ పద్ధతులు (OpenSSF Scorecard)

• చురుకైన నిర్వహణ10
• ప్రమాదకర వర్క్‌ఫ్లో లేదు10
• రిపోజిటరీలో బైనరీలు లేవు10
• ప్రచురించిన ప్యాకేజ్‌లు10
• స్టాటిక్ కోడ్ విశ్లేషణ10
• లైసెన్స్ ప్రకటించబడింది9
• పిన్ చేసిన డిపెండెన్సీలు3
• కోడ్ రివ్యూ2
• పరిమిత టోకెన్ అనుమతులు0
• OpenSSF Best Practices బ్యాడ్జ్0
• సెక్యూరిటీ పాలసీ0
• ఫజింగ్0
• సంతకం చేసిన రిలీజ్‌లు0
• బ్రాంచ్ రక్షణ0

ఈ స్కోర్ ప్రాజెక్ట్‌ను ఎలా తయారు చేసి విడుదల చేస్తారో చెబుతుంది; ప్రోగ్రామ్ ఇన్‌స్టాల్ చేయడం సురక్షితమా కాదా అని కాదు. scorecard.dev

సంబంధిత గైడ్: winget ఎలా వాడాలి: యాప్‌లు ఇన్‌స్టాల్, అప్‌డేట్

ఇతర సిస్టమ్‌లకు కూడా

సమాచారం

ప్రచురణకర్త

John Kerl

వర్గం

డెవలపర్ యుటిలిటీలు

లైసెన్స్

BSD-2-Clause

ధర

ఉచితం

సోర్స్ కోడ్

github.com/johnkerl/miller

ప్రోగ్రామింగ్ భాష

Go

అవసరమైన సిస్టమ్

Windows 11 / 10

ఆర్కిటెక్చర్

64-బిట్, ARM64, 32-బిట్

ఇన్‌స్టాలర్

పోర్టబుల్

వెర్షన్

6.22.0

విడుదల

25 సెప్టెంబర్, 2026

కేటలాగ్‌లో చేర్చినది

24 అక్టోబర్, 2023

నమోదైన వెర్షన్లు

8

అప్‌డేట్‌లు / సంవత్సరం

2.6

Chocolatey డౌన్‌లోడ్‌లు

9,695

GitHub స్టార్‌లు

10,049

GitHub ఫోర్క్‌లు

248

వెబ్‌సైట్

github.com

winget ID

Miller.Miller

Chocolatey ప్యాకేజ్

miller

రేటింగ్‌లు మరియు రివ్యూలు

ఇంకా రివ్యూలు లేవు. మొదట రేటింగ్ ఇచ్చేది మీరే అవ్వండి.

• 
  WinMerge2.16.58.2డెవలపర్ యుటిలిటీలు · Thingamahoochie Software
  ఓపెన్ సోర్స్1.2మి ↓
• 
  jq1.8.2డెవలపర్ యుటిలిటీలు · jqlang
  ఓపెన్ సోర్స్5.1మి ↓
• 
  x64dbg2026.05.27డెవలపర్ యుటిలిటీలు · x64dbg
  ఓపెన్ సోర్స్95.8వే ↓
• 
  Biome2.6.3డెవలపర్ యుటిలిటీలు · BiomeJS
  ఓపెన్ సోర్స్10.5వే ↓
• 
  jadx1.5.6డెవలపర్ యుటిలిటీలు · Skylot
  ఓపెన్ సోర్స్15.7వే ↓
• 
  delta0.20.1డెవలపర్ యుటిలిటీలు · Dan Davison
  ఓపెన్ సోర్స్18.8వే ↓
• 
  Vale3.25.1డెవలపర్ యుటిలిటీలు · errata.ai
  ఓపెన్ సోర్స్28.3వే ↓
• 
  dnSpy6.6.0డెవలపర్ యుటిలిటీలు · dnSpyEx
  ఓపెన్ సోర్స్40.7వే ↓

ఈ పేజీ ఇతర భాషల్లో

• English
• Türkçe
• Deutsch
• Français
• Español
• Português (Brasil)
• Italiano
• Русский
• Polski
• Nederlands
• 日本語
• 简体中文
• 한국어
• Bahasa Indonesia
• Tiếng Việt
• العربية
• Українська
• Čeština
• Magyar
• Ελληνικά
• Svenska
• Dansk
• Suomi
• Norsk bokmål
• Română
• ไทย
• हिन्दी
• தமிழ்
• বাংলা
• עברית
• فارسی
• اردو
• Català
• Srpski
• Slovenščina
• Eesti
• Bahasa Melayu
• Oʻzbekcha
• Қазақ тілі
• Български
• Slovenčina
• Hrvatski
• Lietuvių
• Latviešu
• Shqip
• Azərbaycan dili
• ქართული
• Հայերեն
• Беларуская
• Íslenska
• Afrikaans
• Kiswahili
• አማርኛ
• मराठी
• ਪੰਜਾਬੀ
• नेपाली
• မြန်မာ
• پښتو
• 繁體中文