Unsloth Desktop is the first desktop app to run and train AI models locally, with research, export and deployment from the same open-source app on Windows, macOS and Linux. Run and train LLMs and diffusion models including Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, Qwen3.8 and DeepSeek-V4 Flash 0731, with self-healing tool calling, sandboxed code execution, private web search, Deep Research, RAG, MCP and an OpenAI-compatible API.
提供元による説明（英語）
Unslothとは
Unsloth（提供元：Unsloth AI）は、「AIアシスタント・LLM」に分類されるオープンソースのWindowsソフトです。開発言語はPythonです。
インストールと動作環境
提供元は64ビット、ARM64版のEXE（NSIS）インストーラーを配布しています。管理者権限がなくても、現在のユーザーだけにインストールできます。インストーラーの公開されているスイッチを使えば、サイレントインストールができます。
アップデートとバージョン履歴
最新版は0.1.911-betaで、2026年10月26日にリリースされました。2026年8月11日までさかのぼって、全25件のリリースを公式ファイルへのリンク付きで掲載しています。最後の更新からまだ1か月たっていません。
人気と対応ファイル形式
GitHubで公開されているソースコード（unslothai/unsloth）のスター数は78,402です。似たソフトにはCodex CLI、Claude Code、GPT4Allなどがあります。
GitHubのプロジェクト説明: “Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.”
メリット / デメリット
メリット
- オープンソースで、誰でもコードを確認・ビルドできる
- ARM版Windows向けのネイティブARM64版がある
- サイレントインストールの方法が公開されている
- 管理者権限なしでインストールできる
- 直近2か月以内に更新されている
- 利用者が多い
まとめ: Unslothは、「AIアシスタント・LLM」に分類されるオープンソースのWindowsソフトです。64ビット、ARM64のPCで使えます。管理者は無人インストールで一括配布できます。
Unslothのダウンロードは安全ですか？
- ファイルは提供元のドメイン（github.com）から配信されています
- ダウンロードリンクはHTTPSを使用しています
- SHA256ハッシュが公開されているため、ファイルを検証できます:
77FF851B7A5623D1EDEEBF1AAE3773897A92CBE2B58E88E25A5527494CD39727· このハッシュのVirusTotalレポートを開く - リンクはまだ確認されていません
- ソースコードは公開されています
- ExeAtlasはインストーラーのホスト、ラップ、改変を行っていません
関連ガイド: SHA256ハッシュの確認方法（Windows）
セキュリティ対策（OpenSSF Scorecard）
Open Source Security FoundationがGitHub上のunslothai/unslothリポジトリを自動でチェックした結果です（最終実行：2026年9月1日）。
- 依存関係の更新ツール10
- 継続的なメンテナンス10
- 危険なワークフローなし10
- ライセンスの明記10
- 複数組織からのコントリビューター10
- リポジトリにバイナリなし8
- CIでのテスト7
- コードレビュー5
- 依存関係のバージョン固定4
- 静的コード解析3
- OpenSSF Best Practicesバッジ0
- トークン権限の制限0
- セキュリティポリシー0
- 署名付きリリース0
- ファジング0
- 既知の脆弱性なし0
このスコアはプロジェクトの開発・リリースの進め方を評価するもので、プログラムを安全にインストールできるかどうかを示すものではありません。 scorecard.dev
最近のバージョン
全25バージョン ›| バージョン | 日付 | サイズ | ファイル |
|---|---|---|---|
| 0.1.911-beta最新 | 2026年10月26日 | — | 64ビット EXE（NSIS）ARM64 EXE（NSIS） |
| 0.1.910-beta | 2026年10月23日 | — | 64ビット EXE（NSIS）ARM64 EXE（NSIS） |
| 0.1.909-beta | 2026年10月19日 | — | ARM64 EXE（NSIS）64ビット EXE（NSIS） |
| 0.1.908-beta | 2026年10月15日 | — | 64ビット EXE（NSIS）ARM64 EXE（NSIS） |
| 0.1.907-beta | 2026年10月13日 | — | ARM64 EXE（NSIS）64ビット EXE（NSIS） |
| 0.1.906-beta | 2026年10月12日 | — | 64ビット EXE（NSIS）ARM64 EXE（NSIS） |
| 0.1.905-beta | 2026年10月8日 | — | ARM64 EXE（NSIS）64ビット EXE（NSIS） |
| 0.1.904-beta | 2026年10月7日 | — | ARM64 EXE（NSIS）64ビット EXE（NSIS） |
コマンドラインでインストール
サイレントインストール ›winget install --id UnslothAI.Unsloth -eUnsloth-Desktop-Windows.exe /S関連ガイド: wingetの使い方：アプリのインストールと更新
ほかのOS向け
brew install --cask unsloth情報
- 提供元
- Unsloth AI
- カテゴリ
- AIアシスタント・LLM
- ライセンス
- Apache-2.0
- 価格
- 無料
- ソースコード
- github.com/unslothai/unsloth
- 開発言語
- Python
- 動作環境
- Windows 11 / 10
- アーキテクチャ
- 64ビット, ARM64
- インストーラー
- EXE（NSIS）
- バージョン
- 0.1.911-beta
- リリース日
- 2026年10月26日
- カタログ追加日
- 2026年8月19日
- 掲載バージョン数
- 25
- GitHubスター
- 78,402
- GitHubフォーク
- 7,262
- 公式サイト
- unsloth.ai
- winget ID
- UnslothAI.Unsloth
評価とレビュー
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Unslothの代替ソフト
すべて表示 ›-
オープンソース1.7万 ↓ -
プロプライエタリ6.7万 ↓ -
オープンソース8664 ↓ -
オープンソース1.7万 ↓ -
オープンソース3288 ↓ -
オープンソース150 ↓ -
オープンソース★ 18.4万 -
オープンソース654 ↓
よくある質問
Unslothは無料ですか？
はい。Unslothはオープンソースのソフトです（Apache-2.0ライセンス）。
Unslothのダウンロードは安全ですか？
ファイルはgithub.comから配信されます。github.comは提供元のドメインです。ExeAtlasはファイルをホストしておらず、改変もしていません。ダウンロードしたファイルのSHA256をこのページに記載の値と照合するか、そのハッシュのVirusTotalレポートを確認してください。
Unslothをwingetでインストールするには？
PowerShellかWindowsターミナルを開き、このページに記載のwingetコマンドを実行します。wingetは公式インストーラーをダウンロードし、実行前にSHA256ハッシュを検証します。
Unslothはサイレントインストールできますか？
はい。サイレントインストールのページに、インストーラーごとのコマンドを掲載しています。
UnslothはARM版Windows（Windows on Arm）で動きますか？
はい。ネイティブのARM64版インストーラーがあります。
Unslothの旧バージョンはどこでダウンロードできますか？
バージョン一覧のページに、2026年8月11日以降の全25件のバージョンを公式インストーラーへのリンク付きで掲載しています。
Unslothは管理者権限なしで使えますか？
はい。管理者権限のいらないユーザー単位のインストーラーがあります。
Unslothの代わりになるソフトは？
Codex CLI、Claude Code、GPT4All、ChatGPT、Janなどがあります。代替ソフトのページで比較できます。
