Unsloth Desktop is the first desktop app to run and train AI models locally, with research, export and deployment from the same open-source app on Windows, macOS and Linux. Run and train LLMs and diffusion models including Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, Qwen3.8 and DeepSeek-V4 Flash 0731, with self-healing tool calling, sandboxed code execution, private web search, Deep Research, RAG, MCP and an OpenAI-compatible API.
გამომცემლის აღწერა (ინგლისური)
რა არის Unsloth?
Unsloth — ღია კოდის Windows პროგრამა კატეგორიიდან „AI ასისტენტები და LLM“, რომელსაც Unsloth AI გამოსცემს. პროგრამირების ენა: Python.
ინსტალაცია და მოთხოვნები
გამომცემელი გთავაზობთ EXE (NSIS) საინსტალაციო ფაილებს სისტემებისთვის: 64-ბიტიანი და ARM64. შესაძლებელია მხოლოდ მიმდინარე მომხმარებლისთვის ინსტალაცია, ადმინისტრატორის უფლებების გარეშე. ჩუმი ინსტალაცია შესაძლებელია ინსტალერის დოკუმენტირებული პარამეტრებით.
განახლებები და ვერსიების ისტორია
უახლესი ვერსია: 0.1.910-beta, გამოშვების თარიღი: 23 ოქტომბერი, 2026. ვერსიების ისტორიაში 24 გამოშვებაა (პირველი: 11 აგვისტო, 2026); ყველა ოფიციალურ ფაილებზე მიუთითებს. ბოლო განახლება ერთ თვეზე ნაკლები ხნისაა.
პოპულარობა და ფაილის ტიპები
წყაროს კოდს GitHub-ზე (unslothai/unsloth) 78 402 ვარსკვლავი აქვს. მსგავსი პროგრამები: Codex CLI, Claude Code და GPT4All.
პროექტის აღწერა GitHub-ზე: “Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.”
დადებითი მხარეები / უარყოფითი მხარეები
დადებითი მხარეები
- ღია კოდი: ნებისმიერს შეუძლია კოდის შემოწმება და აწყობა
- მშობლიური ARM64 ვერსია Windows on Arm-ისთვის
- დოკუმენტირებული ჩუმი ინსტალაცია
- ინსტალირდება ადმინისტრატორის უფლებების გარეშე
- განახლდა ბოლო ორ თვეში
- მომხმარებლების დიდი რაოდენობა
მოკლედ: Unsloth — ღია კოდის ხელსაწყო (ai ასისტენტები და llm) კომპიუტერებისთვის: 64-ბიტიანი და ARM64. ადმინისტრატორებს შეუძლიათ მისი კითხვების გარეშე გავრცელება.
Unsloth: უსაფრთხოა თუ არა ჩამოტვირთვა?
- ფაილი მოდის გამომცემლის საკუთარი დომენიდან (github.com)
- ჩამოტვირთვის ბმული HTTPS-ს იყენებს
- SHA256 ჰეში გამოქვეყნებულია, ფაილის შემოწმება შეგიძლიათ:
944CAE65937C3BBA1B8DBED73C9015DFDE4283B2236B40FE7406E991244CD1CC· გახსენით VirusTotal-ის ანგარიში ამ ჰეშისთვის - ბმული ჯერ არ შემოწმებულა
- წყაროს კოდი ღიაა
- ExeAtlas საინსტალაციო ფაილებს არ ინახავს, არ ფუთავს და არ ცვლის
დაკავშირებული ინსტრუქცია: როგორ შევამოწმოთ ფაილის SHA256 ჰეში Windows-ზე
უსაფრთხოების პრაქტიკა (OpenSSF Scorecard)
Open Source Security Foundation-ის ავტომატური შემოწმება GitHub-ის რეპოზიტორიისთვის unslothai/unsloth; ბოლო გაშვება: 1 სექტემბერი, 2026.
- დამოკიდებულებების განახლების ხელსაწყო10
- აქტიური მხარდაჭერა10
- სახიფათო workflow არ არის10
- ლიცენზია მითითებულია10
- სხვადასხვა ორგანიზაციის კონტრიბუტორები10
- რეპოზიტორიაში ბინარული ფაილები არ არის8
- ტესტები CI-ში7
- კოდის მიმოხილვა5
- ფიქსირებული დამოკიდებულებები4
- კოდის სტატიკური ანალიზი3
- OpenSSF Best Practices ნიშანი0
- ტოკენის შეზღუდული უფლებები0
- უსაფრთხოების პოლიტიკა0
- ხელმოწერილი გამოშვებები0
- ფაზინგი0
- ცნობილი მოწყვლადობა არ არის0
ქულა აფასებს, როგორ ვითარდება და გამოიცემა პროექტი, და არა იმას, უსაფრთხოა თუ არა პროგრამის ინსტალაცია. scorecard.dev
ბოლო ვერსიები
ყველა ვერსია (24) ›| ვერსია | თარიღი | ზომა | ფაილები |
|---|---|---|---|
| 0.1.910-betaუახლესი | 23 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS)ARM64 EXE (NSIS) |
| 0.1.909-beta | 19 ოქტომბერი, 2026 | — | ARM64 EXE (NSIS)64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.1.908-beta | 15 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS)ARM64 EXE (NSIS) |
| 0.1.907-beta | 13 ოქტომბერი, 2026 | — | ARM64 EXE (NSIS)64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.1.906-beta | 12 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS)ARM64 EXE (NSIS) |
| 0.1.905-beta | 8 ოქტომბერი, 2026 | — | ARM64 EXE (NSIS)64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.1.904-beta | 7 ოქტომბერი, 2026 | — | ARM64 EXE (NSIS)64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.1.903-beta | 6 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS)ARM64 EXE (NSIS) |
ინსტალაცია ბრძანებათა ხაზიდან
ჩუმი ინსტალაცია ›winget install --id UnslothAI.Unsloth -eUnsloth-Desktop-Windows.exe /Sდაკავშირებული ინსტრუქცია: როგორ გამოვიყენოთ winget: ინსტალაცია და განახლება
ხელმისაწვდომია სხვა სისტემებისთვისაც
brew install --cask unslothინფორმაცია
- გამომცემელი
- Unsloth AI
- კატეგორია
- AI ასისტენტები და LLM
- ლიცენზია
- Apache-2.0
- ფასი
- უფასო
- წყაროს კოდი
- github.com/unslothai/unsloth
- დაწერილია ენაზე
- Python
- მოთხოვნები
- Windows 11 / 10
- არქიტექტურა
- 64-ბიტიანი, ARM64
- ინსტალერის ტიპი
- EXE (NSIS)
- ვერსია
- 0.1.910-beta
- გამოშვების თარიღი
- 23 ოქტომბერი, 2026
- დაემატა კატალოგს
- 19 აგვისტო, 2026
- აღრიცხული ვერსიები
- 24
- GitHub ვარსკვლავები
- 78 402
- GitHub ფორკები
- 7262
- ოფიციალური საიტი
- unsloth.ai
- winget ID
- UnslothAI.Unsloth
შეფასებები და მიმოხილვები
მიმოხილვები ჯერ არ არის. შეაფასეთ პირველმა.
Unsloth: ალტერნატივები
ყველას ნახვა ›-
ღია კოდი16,6 ათ. ↓ -
დახურული კოდი67,1 ათ. ↓ -
ღია კოდი8,7 ათ. ↓ -
ღია კოდი17,1 ათ. ↓ -
ღია კოდი3,3 ათ. ↓ -
ღია კოდი150 ↓ -
ღია კოდი★ 184,3 ათ. -
ღია კოდი654 ↓
ხშირად დასმული კითხვები
Unsloth უფასოა?
დიახ. Unsloth ღია კოდის პროგრამაა (ლიცენზია Apache-2.0).
Unsloth: უსაფრთხოა თუ არა ჩამოტვირთვა?
ფაილი მოდის მისამართიდან github.com, რომელიც გამომცემელს ეკუთვნის; ExeAtlas ფაილს არ ინახავს და არ ცვლის. შეადარეთ ჩამოტვირთული ფაილის SHA256 ჰეში აქ ნაჩვენებს ან გახსენით VirusTotal-ის ანგარიში ამ ჰეშისთვის.
როგორ დავაინსტალიროთ Unsloth winget-ით?
გახსენით PowerShell ან Windows Terminal და გაუშვით ამ გვერდზე ნაჩვენები winget ბრძანება. winget ჩამოტვირთავს ოფიციალურ საინსტალაციო ფაილს და გაშვებამდე ამოწმებს მის SHA256 ჰეშს.
შეიძლება თუ არა Unsloth ჩუმად დავაინსტალიროთ?
დიახ. ჩუმი ინსტალაციის გვერდზე თითოეული ინსტალერისთვის ზუსტი ბრძანებაა მოცემული.
მუშაობს თუ არა Unsloth ARM-ზე (Windows on Arm)?
დიახ, არსებობს მშობლიური ARM64 ინსტალერი.
Unsloth: სად ჩამოვტვირთოთ ძველი ვერსია?
ვერსიების გვერდზე ჩამოთვლილია ყველა 24 ვერსია (პირველი: 11 აგვისტო, 2026), ოფიციალური საინსტალაციო ფაილების ბმულებით.
შეიძლება თუ არა Unsloth ადმინისტრატორის უფლებების გარეშე გამოვიყენოთ?
დიახ, არსებობს მომხმარებლის დონის ინსტალერი, რომელსაც ადმინისტრატორის უფლებები არ სჭირდება.
რა ალტერნატივები არსებობს პროგრამისთვის Unsloth?
Codex CLI, Claude Code, GPT4All, ChatGPT და Jan. ალტერნატივების გვერდზე ისინი შედარებულია.
