Tải FylloCode 0.15.5 cho Windows

In this new era, the work that really needs our attention is no longer repetitive coding, but higher-level business understanding and architecture design. The future workflow I have in mind is: understand the business → think through the architecture → write a Proposal → review the Proposal → let the Agent implement it automatically, then move on to the next Proposal. That thinking led me to build FylloCode — a step from Vibe Coding toward Agentic Coding.

How FylloCode Solves It FylloCode enforces a structured workflow that separates thinking from doing: ┌──────────┐ ┌────────────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ Task │ ──→ │ Chat/Proposal │ ──→ │ Apply │ ──→ │ Archive │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ What to │ │ Agent explores │ │ Agent │ │ Specs │ │ work on │ │ codebase and │ │ implements│ │ updated, │ │ │ │ writes a plan │ │ the plan │ │ change │ │ │ │ │ │ │ │ recorded │ │ │ │ ➜ YOU REVIEW │ │ │ │ │ └──────────┘ └────────────────┘ └───────────┘ └───────────┘ Task — Pick a task from your local list or synced from platforms like Yunxiao. One click sends it to Chat. Chat / Proposal — The Agent explores your codebase, asks clarifying questions, and produces a structured proposal (what to change, which files, acceptance criteria). The Agent is prohibited from writing code in this stage. You review, edit, and approve the proposal before anything else happens. Apply — A fresh Agent session implements the approved proposal task-by-task. It reads only the proposal artifacts — not the Chat history — so every decision must be captured in writing, not left in context-window memory. Archive — Specs are updated, the change is recorded with full traceability. Your project's knowledge base grows with every shipped change. Why Separating Thinking from Execution Matters Most Coding Agents understand a task and write code in the same session. Any misunderstanding becomes code directly, and code is expensive to review. FylloCode physically separates understanding from execution. Misunderstandings can only become proposal text — and text is cheap to review. A 2-minute proposal review catches problems that would take 20 minutes to find in a diff.

Features

Agent Protocol (ACP) FylloCode connects to any Coding Agent through ACP (Agent Client Protocol). Claude Code, Codex, or any ACP-compatible agent — one protocol, one interface, without juggling a pile of terminal windows. There are currently 35 agents available in the ACP Registry, with support for parallel chats and parallel Proposal Apply runs.

Mô tả của nhà phát hành (Tiếng Anh)

Mô tả dự án trên GitHub: “FylloCode 是一个开源桌面应用，把 Claude Code、Codex 等本地 Coding Agent 接进项目工作流。派任务、审方案、追溯每一次改动，积累下来的规范和结论，换一个 Agent 也能继承。”

Ưu điểm / Nhược điểm

Tóm lại: FylloCode là phần mềm Windows mã nguồn mở dành cho máy tính 64-bit, thuộc nhóm trợ lý AI và LLM. Quản trị viên có thể triển khai tự động, không cần thao tác.

Tải FylloCode có an toàn không?

• Tệp được cung cấp từ github.com, tên miền của chính nhà phát hành
• Liên kết tải về dùng HTTPS
• Có công bố mã SHA256 để kiểm tra tệp: CB4C8074DE71A6D651D169A3AD097496A5CE777E61ED0F8DAC735D5A95F318B6 · Mở báo cáo VirusTotal cho mã băm này
• Liên kết chưa được kiểm tra
• Mã nguồn được công khai
• ExeAtlas không lưu trữ, không đóng gói kèm và không chỉnh sửa bộ cài

Hướng dẫn liên quan: Cách kiểm tra mã SHA256 của file trên Windows

Hướng dẫn liên quan: Cách dùng winget để cài đặt và cập nhật phần mềm

Thông tin

Nhà phát hành

Fio

Danh mục

Trợ lý AI và LLM

Giấy phép

AGPL-3.0

Giá

Miễn phí

Mã nguồn

github.com/Fioooooooo/FylloCode

Ngôn ngữ lập trình

TypeScript

Yêu cầu

Windows 11 / 10

Kiến trúc

64-bit

Loại bộ cài

EXE (NSIS)

Phiên bản

0.15.5

Ngày phát hành

24 tháng 8, 2026

Ngày thêm vào danh mục

1 tháng 6, 2026

Số phiên bản

21

Sao GitHub

28

Fork trên GitHub

4

Trang chủ

github.com

winget ID

Fioooooooo.FylloCode

Đánh giá và nhận xét

Chưa có nhận xét nào. Hãy là người đầu tiên đánh giá.

• 
  Claude Code2.1.302Trợ lý AI và LLM · Anthropic PBC
  Độc quyền67,1 N ↓
• 
  Codex CLI0.161.0Trợ lý AI và LLM · OpenAI, Inc.
  Mã nguồn mở16,6 N ↓
• 
  oh-my-pi18.13.1Trợ lý AI và LLM · Can Bölük
  Mã nguồn mở654 ↓
• 
  ChatGPT1.1.0Trợ lý AI và LLM · lencx
  Mã nguồn mở17,1 N ↓
• 
  GPT4All3.10.0Trợ lý AI và LLM · Nomic
  Mã nguồn mở8,7 N ↓
• 
  Jan0.8.7Trợ lý AI và LLM · Jan
  Mã nguồn mở3,3 N ↓
• 
  OpenWork0.18.63Trợ lý AI và LLM · differentai
  Mã nguồn mở333 ↓
• 
  WSL Manager2.5.0.0Trợ lý AI và LLM · Bostrot
  Mã nguồn mở14 N ↓

Trang này bằng ngôn ngữ khác

• English
• Türkçe
• Deutsch
• Français
• Español
• Português (Brasil)
• Italiano
• Русский
• Polski
• Nederlands
• 日本語
• 简体中文
• 한국어
• Bahasa Indonesia
• العربية
• Українська
• Čeština
• Magyar
• Ελληνικά
• Svenska
• Dansk
• Suomi
• Norsk bokmål
• Română
• ไทย
• हिन्दी
• தமிழ்
• বাংলা
• עברית
• فارسی
• اردو
• Català
• Srpski
• Slovenščina
• Eesti
• Bahasa Melayu
• Oʻzbekcha
• Қазақ тілі
• Български
• Slovenčina
• Hrvatski
• Lietuvių
• Latviešu
• Shqip
• Azərbaycan dili
• ქართული
• Հայերեն
• Беларуская
• Íslenska
• Afrikaans
• Kiswahili
• አማርኛ
• मराठी
• తెలుగు
• ਪੰਜਾਬੀ
• नेपाली
• မြန်မာ
• پښتو
• 繁體中文