Stáhnout FylloCode 0.15.5 pro Windows

In this new era, the work that really needs our attention is no longer repetitive coding, but higher-level business understanding and architecture design. The future workflow I have in mind is: understand the business → think through the architecture → write a Proposal → review the Proposal → let the Agent implement it automatically, then move on to the next Proposal. That thinking led me to build FylloCode — a step from Vibe Coding toward Agentic Coding.

How FylloCode Solves It FylloCode enforces a structured workflow that separates thinking from doing: ┌──────────┐ ┌────────────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ Task │ ──→ │ Chat/Proposal │ ──→ │ Apply │ ──→ │ Archive │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ What to │ │ Agent explores │ │ Agent │ │ Specs │ │ work on │ │ codebase and │ │ implements│ │ updated, │ │ │ │ writes a plan │ │ the plan │ │ change │ │ │ │ │ │ │ │ recorded │ │ │ │ ➜ YOU REVIEW │ │ │ │ │ └──────────┘ └────────────────┘ └───────────┘ └───────────┘ Task — Pick a task from your local list or synced from platforms like Yunxiao. One click sends it to Chat. Chat / Proposal — The Agent explores your codebase, asks clarifying questions, and produces a structured proposal (what to change, which files, acceptance criteria). The Agent is prohibited from writing code in this stage. You review, edit, and approve the proposal before anything else happens. Apply — A fresh Agent session implements the approved proposal task-by-task. It reads only the proposal artifacts — not the Chat history — so every decision must be captured in writing, not left in context-window memory. Archive — Specs are updated, the change is recorded with full traceability. Your project's knowledge base grows with every shipped change. Why Separating Thinking from Execution Matters Most Coding Agents understand a task and write code in the same session. Any misunderstanding becomes code directly, and code is expensive to review. FylloCode physically separates understanding from execution. Misunderstandings can only become proposal text — and text is cheap to review. A 2-minute proposal review catches problems that would take 20 minutes to find in a diff.

Features

Agent Protocol (ACP) FylloCode connects to any Coding Agent through ACP (Agent Client Protocol). Claude Code, Codex, or any ACP-compatible agent — one protocol, one interface, without juggling a pile of terminal windows. There are currently 35 agents available in the ACP Registry, with support for parallel chats and parallel Proposal Apply runs.

Popis od výrobce (angličtina)

Popis projektu na GitHubu: “FylloCode 是一个开源桌面应用，把 Claude Code、Codex 等本地 Coding Agent 接进项目工作流。派任务、审方案、追溯每一次改动，积累下来的规范和结论，换一个 Agent 也能继承。”

Výhody / Nevýhody

Ve zkratce: FylloCode je program pro Windows s otevřeným zdrojovým kódem (kategorie „AI asistenti a LLM“); sestavení: 64bit. Správci ho mohou nasadit bezobslužně.

Je stažení programu FylloCode bezpečné?

• Soubor se stahuje z domény výrobce (github.com)
• Odkaz ke stažení používá HTTPS
• Hash SHA256 je zveřejněn – soubor lze ověřit: CB4C8074DE71A6D651D169A3AD097496A5CE777E61ED0F8DAC735D5A95F318B6 · Otevřít zprávu VirusTotal pro tento hash
• Odkaz zatím nebyl ověřen
• Otevřený zdrojový kód
• ExeAtlas instalátory neukládá, nebalí ani nemění

Související návod: Jak ve Windows ověřit hash SHA256 souboru

Související návod: Jak používat winget: instalace a aktualizace programů

Informace

Výrobce

Fio

Kategorie

AI asistenti a LLM

Licence

AGPL-3.0

Cena

Zdarma

Zdrojový kód

github.com/Fioooooooo/FylloCode

Programovací jazyk

TypeScript

Požadavky

Windows 11 / 10

Architektura

64bit

Instalátor

EXE (NSIS)

Verze

0.15.5

Datum vydání

24. srpna 2026

Přidáno do katalogu

1. června 2026

Verzí v katalogu

21

Hvězdy na GitHubu

28

Forky na GitHubu

4

Web

github.com

ID winget

Fioooooooo.FylloCode

Hodnocení a recenze

Zatím žádné recenze. Hodnocení můžete přidat jako první.

• 
  Claude Code2.1.302AI asistenti a LLM · Anthropic PBC
  Proprietární67,1 tis. ↓
• 
  Codex CLI0.161.0AI asistenti a LLM · OpenAI, Inc.
  Open source16,6 tis. ↓
• 
  oh-my-pi18.12.6AI asistenti a LLM · Can Bölük
  Open source654 ↓
• 
  ChatGPT1.1.0AI asistenti a LLM · lencx
  Open source17,1 tis. ↓
• 
  GPT4All3.10.0AI asistenti a LLM · Nomic
  Open source8,7 tis. ↓
• 
  Jan0.8.7AI asistenti a LLM · Jan
  Open source3,3 tis. ↓
• 
  OpenWork0.18.62AI asistenti a LLM · differentai
  Open source333 ↓
• 
  WSL Manager2.5.0.0AI asistenti a LLM · Bostrot
  Open source14 tis. ↓

Tato stránka v dalších jazycích

• English
• Türkçe
• Deutsch
• Français
• Español
• Português (Brasil)
• Italiano
• Русский
• Polski
• Nederlands
• 日本語
• 简体中文
• 한국어
• Bahasa Indonesia
• Tiếng Việt
• العربية
• Українська
• Magyar
• Ελληνικά
• Svenska
• Dansk
• Suomi
• Norsk bokmål
• Română
• ไทย
• हिन्दी
• தமிழ்
• বাংলা
• עברית
• فارسی
• اردو
• Català
• Srpski
• Slovenščina
• Eesti
• Bahasa Melayu
• Oʻzbekcha
• Қазақ тілі
• Български
• Slovenčina
• Hrvatski
• Lietuvių
• Latviešu
• Shqip
• Azərbaycan dili
• ქართული
• Հայերեն
• Беларуская
• Íslenska
• Afrikaans
• Kiswahili
• አማርኛ
• मराठी
• తెలుగు
• ਪੰਜਾਬੀ
• नेपाली
• မြန်မာ
• پښتو
• 繁體中文