Скачать FylloCode 0.15.5 для Windows

In this new era, the work that really needs our attention is no longer repetitive coding, but higher-level business understanding and architecture design. The future workflow I have in mind is: understand the business → think through the architecture → write a Proposal → review the Proposal → let the Agent implement it automatically, then move on to the next Proposal. That thinking led me to build FylloCode — a step from Vibe Coding toward Agentic Coding.

How FylloCode Solves It FylloCode enforces a structured workflow that separates thinking from doing: ┌──────────┐ ┌────────────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ Task │ ──→ │ Chat/Proposal │ ──→ │ Apply │ ──→ │ Archive │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ What to │ │ Agent explores │ │ Agent │ │ Specs │ │ work on │ │ codebase and │ │ implements│ │ updated, │ │ │ │ writes a plan │ │ the plan │ │ change │ │ │ │ │ │ │ │ recorded │ │ │ │ ➜ YOU REVIEW │ │ │ │ │ └──────────┘ └────────────────┘ └───────────┘ └───────────┘ Task — Pick a task from your local list or synced from platforms like Yunxiao. One click sends it to Chat. Chat / Proposal — The Agent explores your codebase, asks clarifying questions, and produces a structured proposal (what to change, which files, acceptance criteria). The Agent is prohibited from writing code in this stage. You review, edit, and approve the proposal before anything else happens. Apply — A fresh Agent session implements the approved proposal task-by-task. It reads only the proposal artifacts — not the Chat history — so every decision must be captured in writing, not left in context-window memory. Archive — Specs are updated, the change is recorded with full traceability. Your project's knowledge base grows with every shipped change. Why Separating Thinking from Execution Matters Most Coding Agents understand a task and write code in the same session. Any misunderstanding becomes code directly, and code is expensive to review. FylloCode physically separates understanding from execution. Misunderstandings can only become proposal text — and text is cheap to review. A 2-minute proposal review catches problems that would take 20 minutes to find in a diff.

Features

Agent Protocol (ACP) FylloCode connects to any Coding Agent through ACP (Agent Client Protocol). Claude Code, Codex, or any ACP-compatible agent — one protocol, one interface, without juggling a pile of terminal windows. There are currently 35 agents available in the ACP Registry, with support for parallel chats and parallel Proposal Apply runs.

Описание от разработчика (английский)

Описание проекта на GitHub: “FylloCode 是一个开源桌面应用，把 Claude Code、Codex 等本地 Coding Agent 接进项目工作流。派任务、审方案、追溯每一次改动，积累下来的规范和结论，换一个 Agent 也能继承。”

Плюсы / Минусы

Коротко: FylloCode — программа для Windows с открытым исходным кодом (категория «ИИ-ассистенты и LLM»); сборки: 64-бит. Администраторы могут развёртывать её без участия пользователя.

Безопасно ли скачивать программу FylloCode?

• Файл загружается с домена разработчика (github.com)
• Ссылка для скачивания использует HTTPS
• Опубликован хеш SHA256 — файл можно проверить: CB4C8074DE71A6D651D169A3AD097496A5CE777E61ED0F8DAC735D5A95F318B6 · Открыть отчёт VirusTotal по этому хешу
• Ссылка ещё не проверялась
• Исходный код открыт
• ExeAtlas не хранит, не оборачивает и не изменяет установщики

Инструкция по теме: Как проверить хеш SHA256 файла в Windows

Инструкция по теме: Как пользоваться winget: установка и обновление

Информация

Разработчик

Fio

Категория

ИИ-ассистенты и LLM

Лицензия

AGPL-3.0

Цена

Бесплатно

Исходный код

github.com/Fioooooooo/FylloCode

Язык программирования

TypeScript

Требования

Windows 11 / 10

Архитектура

64-бит

Установщик

EXE (NSIS)

Версия

0.15.5

Дата выхода

24 августа 2026 г.

Добавлено в каталог

1 июня 2026 г.

Версий в каталоге

21

Звёзды GitHub

28

Форки на GitHub

4

Сайт

github.com

ID winget

Fioooooooo.FylloCode

Оценки и отзывы

Отзывов пока нет. Оценку можно оставить первым.

• 
  Claude Code2.1.302ИИ-ассистенты и LLM · Anthropic PBC
  Проприетарная67,1 тыс. ↓
• 
  Codex CLI0.161.0ИИ-ассистенты и LLM · OpenAI, Inc.
  Открытый исходный код16,6 тыс. ↓
• 
  oh-my-pi18.13.1ИИ-ассистенты и LLM · Can Bölük
  Открытый исходный код654 ↓
• 
  ChatGPT1.1.0ИИ-ассистенты и LLM · lencx
  Открытый исходный код17,1 тыс. ↓
• 
  GPT4All3.10.0ИИ-ассистенты и LLM · Nomic
  Открытый исходный код8,7 тыс. ↓
• 
  Jan0.8.7ИИ-ассистенты и LLM · Jan
  Открытый исходный код3,3 тыс. ↓
• 
  OpenWork0.18.63ИИ-ассистенты и LLM · differentai
  Открытый исходный код333 ↓
• 
  WSL Manager2.5.0.0ИИ-ассистенты и LLM · Bostrot
  Открытый исходный код14 тыс. ↓

Эта страница на других языках

• English
• Türkçe
• Deutsch
• Français
• Español
• Português (Brasil)
• Italiano
• Polski
• Nederlands
• 日本語
• 简体中文
• 한국어
• Bahasa Indonesia
• Tiếng Việt
• العربية
• Українська
• Čeština
• Magyar
• Ελληνικά
• Svenska
• Dansk
• Suomi
• Norsk bokmål
• Română
• ไทย
• हिन्दी
• தமிழ்
• বাংলা
• עברית
• فارسی
• اردو
• Català
• Srpski
• Slovenščina
• Eesti
• Bahasa Melayu
• Oʻzbekcha
• Қазақ тілі
• Български
• Slovenčina
• Hrvatski
• Lietuvių
• Latviešu
• Shqip
• Azərbaycan dili
• ქართული
• Հայերեն
• Беларуская
• Íslenska
• Afrikaans
• Kiswahili
• አማርኛ
• मराठी
• తెలుగు
• ਪੰਜਾਬੀ
• नेपाली
• မြန်မာ
• پښتو
• 繁體中文