Data Maskit(数据面具)是一个运行在本地的隐私脱敏网关。它把开发工具发往大模型的请求自动打码成结构化占位符,并在模型回复时将占位符实时流式还原为原文。它支持 Cursor、Claude Code、Codex 等任意可配置 Base URL 的工具,全部运算在本地完成,零遥测。
💡 为什么需要 Maskit?
当你在使用 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、ChatGPT 或任意 AI 编程助手 时,代码中的高危敏感信息往往在不知不觉中被发送到外部模型服务商:
- 🔑 凭据与密钥:sk-proj-...、ghp_...、云厂商 AccessKey、JWT Token、PEM 私钥证书;
- 🌐 内网资产拓扑:数据库连接串(mysql://root:Pass123@192.168.1.50:3306/db)、私有 IP 地址(10.x / 172.16.x / 192.168.x);
- 👤 业务隐私(PII):手机号、身份证、姓名、银行卡、企业内部代号与保密业务词。
Maskit 的使命:在你的开发终端与外部 AI 服务之间架设一道透明的“本地隐私防护网关”——请求出网前在本地自动打码成结构化占位符,模型回答时毫秒级流式无感还原成原文!
✨ 核心亮点与功能全景
🛡️ 1. 深度脱敏与多轮会话一致性
- 开箱即用规则库:内置 19 类正则扫描规则(API Key/Token、PEM 私钥、数据库连接串、手机号、身份证、邮箱、银行卡、内网 IP 等),默认收敛核心隐私,低误报;
- 自定义敏感词与正则:支持一键按分类管理内部人名、项目代号、敏感术语;支持整词匹配边界与自定义正则扩展;
- 多轮会话滑动窗口复用:独创占位符复用机制。同一长对话中,“张三”在第 1 轮和第 10 轮始终映射为同一个占位符,大模型逻辑推理完全一致不串号。
⚡ 2. 毫秒级 SSE 流式接管(真 · 打字机体验)
- 针对 OpenAI / Anthropic 的 text/event-stream 流式响应,逐事件还原下发;
- 智能处理跨 chunk 占位符切片与缓冲区拼接,完全保留官方原生丝滑打字机体验,不卡顿、不迟滞。
🔌 3. 免装根证书 + 原生直连兜底(绝不断网)
- 多端口反代模式:为不同模型/渠道分配独立本地端口(如 18701 对应 OpenAI、18703 对应 Anthropic),只需在工具中将 base_url 改为本地端口,无需向操作系统安装自签名 CA 根证书;
- Fallback Passthrough 兜底保障:哪怕你关闭了脱敏代理或退出软件,本地端口依然由轻量底层维持监听并透明直连转发明文,你的 AI 工具绝不会意外断网或报网络错误!
📊 4. 实时日志、安全审计与成本排行
- 全链路日志明细:查看每一笔请求的出网打码、上游响应、耗时分布,并提供一键高亮原文对照;
- 被动安全审计:实时监控模型回复中是否存在错误泄露、身份换芯、Prompt 越狱、命令执行等潜在风险;
- Token 用量与费用估算:支持主流大模型价格智能匹配,直观统计每日调用量与费用支出。
🔒 5. 100% 纯本地运行,零外部遥测
- 脱敏与还原全部在本地进程内运行,不收集任何用户隐私,不上传任何日志,无第三方分析统计 SDK。
Опис від розробника (китайська)
Що таке Data Maskit?
Data Maskit — програма для Windows з відкритим вихідним кодом з категорії «ШІ-асистенти та LLM». Розробник — maskit. Мова програмування: Python.
Встановлення та системні вимоги
Офіційні інсталятори випускаються для 64-біт; тип інсталятора — EXE (NSIS). Її можна встановити лише для поточного користувача, без прав адміністратора. Інсталятор підтримує тихе встановлення без участі користувача.
Оновлення та історія версій
Поточна версія — 0.12.1, вийшла 26 жовтня 2026 р.. У каталозі 10 версій починаючи з 11 вересня 2026 р.; кожна має посилання на власні файли інсталятора. Останнє оновлення вийшло менш ніж місяць тому.
Популярність і типи файлів
Вихідний код на GitHub (xiaYuTian11/maskit) має 313 зірок. Схожі програми: Claude Code, Codex CLI і ChatGPT.
Опис проєкту на GitHub: “数据面具 Data Maskit — 专为大模型打造的本地隐私脱敏网关(请求自动打码,回复流式还原;支持 Cursor / Claude Code / Codex / Pi 等任意可配 Base URL 工具)”
Переваги / Недоліки
Переваги
- Відкритий вихідний код: його можна перевірити й зібрати самостійно
- Задокументоване тихе встановлення
- Встановлюється без прав адміністратора
- Останнє оновлення — менш ніж два місяці тому
Недоліки
- Немає нативної збірки ARM64
Коротко: Data Maskit — програма для Windows з відкритим вихідним кодом (категорія «ШІ-асистенти та LLM»); збірки: 64-біт. Адміністратори можуть розгортати її без участі користувача.
Чи безпечно завантажувати програму Data Maskit?
- Файл завантажується з домену розробника (github.com)
- Посилання для завантаження використовує HTTPS
- Опубліковано хеш SHA256 — файл можна перевірити:
A327AFF1DD91437AC79BEE712DF9B8053FC5FC7B9181D8E6064D0222A4836FE5· Відкрити звіт VirusTotal для цього хешу - Посилання ще не перевірялося
- Вихідний код відкритий
- ExeAtlas не зберігає, не обгортає й не змінює інсталятори
Інструкція на тему: Як перевірити хеш SHA256 файлу у Windows
Останні версії
Усі версії (10) ›| Версія | Дата | Розмір | Файли |
|---|---|---|---|
| 0.12.1Остання | 26 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.12.0 | 25 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.4 | 20 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.3 | 20 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.2 | 19 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.1 | 16 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.0 | 14 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.10.1 | 13 жовтня 2026 р. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
Встановлення з командного рядка
Тихе встановлення ›winget install --id xiaYuTian11.DataMaskit -eMaskit_0.12.1_x64-setup.exe /SІнструкція на тему: Як користуватися winget: встановлення й оновлення
Інформація
- Розробник
- maskit
- Категорія
- ШІ-асистенти та LLM
- Ліцензія
- AGPL-3.0
- Ціна
- Безкоштовно
- Вихідний код
- github.com/xiaYuTian11/maskit
- Мова програмування
- Python
- Вимоги
- Windows 11 / 10
- Архітектура
- 64-біт
- Інсталятор
- EXE (NSIS)
- Версія
- 0.12.1
- Дата виходу
- 26 жовтня 2026 р.
- Додано до каталогу
- 12 жовтня 2026 р.
- Версій у каталозі
- 10
- Зірки GitHub
- 313
- Форки на GitHub
- 50
- Сайт
- github.com
- ID winget
- xiaYuTian11.DataMaskit
Оцінки та відгуки
Відгуків поки немає. Оцінку можна залишити першим.
Аналоги програми Data Maskit
Показати всі ›-
Пропрієтарна67,1 тис. ↓ -
Відкритий код16,6 тис. ↓ -
Відкритий код17,1 тис. ↓ -
Відкритий код8,7 тис. ↓ -
Відкритий код3,3 тис. ↓ -
Відкритий код654 ↓ -
Відкритий код333 ↓ -
Відкритий код14 тис. ↓
Часті питання
Програма Data Maskit безкоштовна?
Так. Data Maskit — програма з відкритим вихідним кодом (ліцензія AGPL-3.0); завантажити й використовувати її можна безкоштовно.
Чи безпечно завантажувати програму Data Maskit?
Файл завантажується з github.com — цей домен належить розробникові; ExeAtlas не зберігає й не змінює файл. Порівняйте SHA256 завантаженого файлу з указаним на цій сторінці або відкрийте звіт VirusTotal для цього хешу.
Як установити Data Maskit через winget?
Відкрийте PowerShell або Термінал Windows і виконайте команду winget із цієї сторінки. winget завантажить офіційний інсталятор і перевірить його хеш SHA256 перед запуском.
Чи можна встановити Data Maskit у тихому режимі?
Так. На сторінці тихого встановлення наведено точну команду для кожного інсталятора.
Чи працює Data Maskit на ARM (Windows on Arm)?
Збірки ARM64 немає; Windows 11 on Arm може запустити версію 64-біт через емуляцію.
Де завантажити старі версії програми Data Maskit?
На сторінці версій зібрано посилання на офіційні інсталятори всіх версій (10), починаючи з 11 вересня 2026 р..
Чи можна користуватися програмою Data Maskit без прав адміністратора?
Так, є інсталятор для поточного користувача, якому не потрібні права адміністратора.
Які є аналоги програми Data Maskit?
Claude Code, Codex CLI, ChatGPT, GPT4All і Jan. Їх порівняння — на сторінці аналогів.