Data Maskit（数据面具）是一个运行在本地的隐私脱敏网关。它把开发工具发往大模型的请求自动打码成结构化占位符，并在模型回复时将占位符实时流式还原为原文。它支持 Cursor、Claude Code、Codex 等任意可配置 Base URL 的工具，全部运算在本地完成，零遥测。
💡 为什么需要 Maskit？
当你在使用 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、ChatGPT 或任意 AI 编程助手 时，代码中的高危敏感信息往往在不知不觉中被发送到外部模型服务商：
- 🔑 凭据与密钥：sk-proj-...、ghp_...、云厂商 AccessKey、JWT Token、PEM 私钥证书；
- 🌐 内网资产拓扑：数据库连接串（mysql://root:Pass123@192.168.1.50:3306/db）、私有 IP 地址（10.x / 172.16.x / 192.168.x）；
- 👤 业务隐私（PII）：手机号、身份证、姓名、银行卡、企业内部代号与保密业务词。
Maskit 的使命：在你的开发终端与外部 AI 服务之间架设一道透明的“本地隐私防护网关”——请求出网前在本地自动打码成结构化占位符，模型回答时毫秒级流式无感还原成原文！
✨ 核心亮点与功能全景
🛡️ 1. 深度脱敏与多轮会话一致性
- 开箱即用规则库：内置 19 类正则扫描规则（API Key/Token、PEM 私钥、数据库连接串、手机号、身份证、邮箱、银行卡、内网 IP 等），默认收敛核心隐私，低误报；
- 自定义敏感词与正则：支持一键按分类管理内部人名、项目代号、敏感术语；支持整词匹配边界与自定义正则扩展；
- 多轮会话滑动窗口复用：独创占位符复用机制。同一长对话中，“张三”在第 1 轮和第 10 轮始终映射为同一个占位符，大模型逻辑推理完全一致不串号。
⚡ 2. 毫秒级 SSE 流式接管（真 · 打字机体验）
- 针对 OpenAI / Anthropic 的 text/event-stream 流式响应，逐事件还原下发；
- 智能处理跨 chunk 占位符切片与缓冲区拼接，完全保留官方原生丝滑打字机体验，不卡顿、不迟滞。
🔌 3. 免装根证书 + 原生直连兜底（绝不断网）
- 多端口反代模式：为不同模型/渠道分配独立本地端口（如 18701 对应 OpenAI、18703 对应 Anthropic），只需在工具中将 base_url 改为本地端口，无需向操作系统安装自签名 CA 根证书；
- Fallback Passthrough 兜底保障：哪怕你关闭了脱敏代理或退出软件，本地端口依然由轻量底层维持监听并透明直连转发明文，你的 AI 工具绝不会意外断网或报网络错误！
📊 4. 实时日志、安全审计与成本排行
- 全链路日志明细：查看每一笔请求的出网打码、上游响应、耗时分布，并提供一键高亮原文对照；
- 被动安全审计：实时监控模型回复中是否存在错误泄露、身份换芯、Prompt 越狱、命令执行等潜在风险；
- Token 用量与费用估算：支持主流大模型价格智能匹配，直观统计每日调用量与费用支出。
🔒 5. 100% 纯本地运行，零外部遥测
- 脱敏与还原全部在本地进程内运行，不收集任何用户隐私，不上传任何日志，无第三方分析统计 SDK。
გამომცემლის აღწერა (ჩინური)
რა არის Data Maskit?
Data Maskit არის ღია კოდის პროგრამა Windows-ისთვის (ai ასისტენტები და llm); გამომცემელი: maskit. პროგრამირების ენა: Python.
ინსტალაცია და მოთხოვნები
ოფიციალური საინსტალაციო ფაილები არსებობს Windows-ისთვის: 64-ბიტიანი, ფორმატით EXE (NSIS). შესაძლებელია მხოლოდ მიმდინარე მომხმარებლისთვის ინსტალაცია, ადმინისტრატორის უფლებების გარეშე. ინსტალერს შეუძლია კითხვების გარეშე (ჩუმი) ინსტალაცია.
განახლებები და ვერსიების ისტორია
უახლესი ვერსია: 0.12.0, გამოშვების თარიღი: 25 ოქტომბერი, 2026. სიაში 9 ვერსიაა (პირველი: 11 სექტემბერი, 2026); თითოეულს საკუთარი საინსტალაციო ფაილების ბმულები აქვს. ბოლო განახლება ერთ თვეზე ნაკლები ხნისაა.
პოპულარობა და ფაილის ტიპები
წყაროს კოდს GitHub-ზე (xiaYuTian11/maskit) 313 ვარსკვლავი აქვს. მსგავსი პროგრამები: Claude Code, Codex CLI და ChatGPT.
პროექტის აღწერა GitHub-ზე: “数据面具 Data Maskit — 专为大模型打造的本地隐私脱敏网关（请求自动打码，回复流式还原；支持 Cursor / Claude Code / Codex / Pi 等任意可配 Base URL 工具）”
დადებითი მხარეები / უარყოფითი მხარეები
დადებითი მხარეები
- ღია კოდი: ნებისმიერს შეუძლია კოდის შემოწმება და აწყობა
- დოკუმენტირებული ჩუმი ინსტალაცია
- ინსტალირდება ადმინისტრატორის უფლებების გარეშე
- განახლდა ბოლო ორ თვეში
უარყოფითი მხარეები
- მშობლიური ARM64 ვერსია არ არის
მოკლედ: Data Maskit — ღია კოდის ხელსაწყო (ai ასისტენტები და llm) კომპიუტერებისთვის: 64-ბიტიანი. ადმინისტრატორებს შეუძლიათ მისი კითხვების გარეშე გავრცელება.
Data Maskit: უსაფრთხოა თუ არა ჩამოტვირთვა?
- ფაილი მოდის გამომცემლის საკუთარი დომენიდან (github.com)
- ჩამოტვირთვის ბმული HTTPS-ს იყენებს
- SHA256 ჰეში გამოქვეყნებულია, ფაილის შემოწმება შეგიძლიათ:
1653B5C3B702998519AA26F090DC00A9163790C05F7F7BA240EBCFE8A5C8C345· გახსენით VirusTotal-ის ანგარიში ამ ჰეშისთვის - ბმული ჯერ არ შემოწმებულა
- წყაროს კოდი ღიაა
- ExeAtlas საინსტალაციო ფაილებს არ ინახავს, არ ფუთავს და არ ცვლის
დაკავშირებული ინსტრუქცია: როგორ შევამოწმოთ ფაილის SHA256 ჰეში Windows-ზე
ბოლო ვერსიები
ყველა ვერსია (9) ›| ვერსია | თარიღი | ზომა | ფაილები |
|---|---|---|---|
| 0.12.0უახლესი | 25 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.11.4 | 20 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.11.3 | 20 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.11.2 | 19 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.11.1 | 16 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.11.0 | 14 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.10.1 | 13 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
| 0.10.0 | 11 ოქტომბერი, 2026 | — | 64-ბიტიანი EXE (NSIS) |
ინსტალაცია ბრძანებათა ხაზიდან
ჩუმი ინსტალაცია ›winget install --id xiaYuTian11.DataMaskit -eMaskit_0.12.0_x64-setup.exe /Sდაკავშირებული ინსტრუქცია: როგორ გამოვიყენოთ winget: ინსტალაცია და განახლება
ინფორმაცია
- გამომცემელი
- maskit
- კატეგორია
- AI ასისტენტები და LLM
- ლიცენზია
- AGPL-3.0
- ფასი
- უფასო
- წყაროს კოდი
- github.com/xiaYuTian11/maskit
- დაწერილია ენაზე
- Python
- მოთხოვნები
- Windows 11 / 10
- არქიტექტურა
- 64-ბიტიანი
- ინსტალერის ტიპი
- EXE (NSIS)
- ვერსია
- 0.12.0
- გამოშვების თარიღი
- 25 ოქტომბერი, 2026
- დაემატა კატალოგს
- 12 ოქტომბერი, 2026
- აღრიცხული ვერსიები
- 9
- GitHub ვარსკვლავები
- 313
- GitHub ფორკები
- 50
- ოფიციალური საიტი
- github.com
- winget ID
- xiaYuTian11.DataMaskit
შეფასებები და მიმოხილვები
მიმოხილვები ჯერ არ არის. შეაფასეთ პირველმა.
Data Maskit: ალტერნატივები
ყველას ნახვა ›-
დახურული კოდი67,1 ათ. ↓ -
ღია კოდი16,6 ათ. ↓ -
ღია კოდი17,1 ათ. ↓ -
ღია კოდი8,7 ათ. ↓ -
ღია კოდი3,3 ათ. ↓ -
ღია კოდი654 ↓ -
ღია კოდი333 ↓ -
ღია კოდი14 ათ. ↓
ხშირად დასმული კითხვები
Data Maskit უფასოა?
დიახ. Data Maskit ღია კოდის პროგრამაა (ლიცენზია AGPL-3.0).
Data Maskit: უსაფრთხოა თუ არა ჩამოტვირთვა?
ფაილი მოდის მისამართიდან github.com, რომელიც გამომცემელს ეკუთვნის; ExeAtlas ფაილს არ ინახავს და არ ცვლის. შეადარეთ ჩამოტვირთული ფაილის SHA256 ჰეში აქ ნაჩვენებს ან გახსენით VirusTotal-ის ანგარიში ამ ჰეშისთვის.
როგორ დავაინსტალიროთ Data Maskit winget-ით?
გახსენით PowerShell ან Windows Terminal და გაუშვით ამ გვერდზე ნაჩვენები winget ბრძანება. winget ჩამოტვირთავს ოფიციალურ საინსტალაციო ფაილს და გაშვებამდე ამოწმებს მის SHA256 ჰეშს.
შეიძლება თუ არა Data Maskit ჩუმად დავაინსტალიროთ?
დიახ. ჩუმი ინსტალაციის გვერდზე თითოეული ინსტალერისთვის ზუსტი ბრძანებაა მოცემული.
მუშაობს თუ არა Data Maskit ARM-ზე (Windows on Arm)?
ARM64 ვერსია არ არის; Windows 11 on Arm-ს შეუძლია ემულაციით გაუშვას ვერსია: 64-ბიტიანი.
Data Maskit: სად ჩამოვტვირთოთ ძველი ვერსია?
ვერსიების გვერდზე ჩამოთვლილია ყველა 9 ვერსია (პირველი: 11 სექტემბერი, 2026), ოფიციალური საინსტალაციო ფაილების ბმულებით.
შეიძლება თუ არა Data Maskit ადმინისტრატორის უფლებების გარეშე გამოვიყენოთ?
დიახ, არსებობს მომხმარებლის დონის ინსტალერი, რომელსაც ადმინისტრატორის უფლებები არ სჭირდება.
რა ალტერნატივები არსებობს პროგრამისთვის Data Maskit?
Claude Code, Codex CLI, ChatGPT, GPT4All და Jan. ალტერნატივების გვერდზე ისინი შედარებულია.
