Data Maskit（数据面具）是一个运行在本地的隐私脱敏网关。它把开发工具发往大模型的请求自动打码成结构化占位符，并在模型回复时将占位符实时流式还原为原文。它支持 Cursor、Claude Code、Codex 等任意可配置 Base URL 的工具，全部运算在本地完成，零遥测。
💡 为什么需要 Maskit？
当你在使用 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、ChatGPT 或任意 AI 编程助手 时，代码中的高危敏感信息往往在不知不觉中被发送到外部模型服务商：
- 🔑 凭据与密钥：sk-proj-...、ghp_...、云厂商 AccessKey、JWT Token、PEM 私钥证书；
- 🌐 内网资产拓扑：数据库连接串（mysql://root:Pass123@192.168.1.50:3306/db）、私有 IP 地址（10.x / 172.16.x / 192.168.x）；
- 👤 业务隐私（PII）：手机号、身份证、姓名、银行卡、企业内部代号与保密业务词。
Maskit 的使命：在你的开发终端与外部 AI 服务之间架设一道透明的“本地隐私防护网关”——请求出网前在本地自动打码成结构化占位符，模型回答时毫秒级流式无感还原成原文！
✨ 核心亮点与功能全景
🛡️ 1. 深度脱敏与多轮会话一致性
- 开箱即用规则库：内置 19 类正则扫描规则（API Key/Token、PEM 私钥、数据库连接串、手机号、身份证、邮箱、银行卡、内网 IP 等），默认收敛核心隐私，低误报；
- 自定义敏感词与正则：支持一键按分类管理内部人名、项目代号、敏感术语；支持整词匹配边界与自定义正则扩展；
- 多轮会话滑动窗口复用：独创占位符复用机制。同一长对话中，“张三”在第 1 轮和第 10 轮始终映射为同一个占位符，大模型逻辑推理完全一致不串号。
⚡ 2. 毫秒级 SSE 流式接管（真 · 打字机体验）
- 针对 OpenAI / Anthropic 的 text/event-stream 流式响应，逐事件还原下发；
- 智能处理跨 chunk 占位符切片与缓冲区拼接，完全保留官方原生丝滑打字机体验，不卡顿、不迟滞。
🔌 3. 免装根证书 + 原生直连兜底（绝不断网）
- 多端口反代模式：为不同模型/渠道分配独立本地端口（如 18701 对应 OpenAI、18703 对应 Anthropic），只需在工具中将 base_url 改为本地端口，无需向操作系统安装自签名 CA 根证书；
- Fallback Passthrough 兜底保障：哪怕你关闭了脱敏代理或退出软件，本地端口依然由轻量底层维持监听并透明直连转发明文，你的 AI 工具绝不会意外断网或报网络错误！
📊 4. 实时日志、安全审计与成本排行
- 全链路日志明细：查看每一笔请求的出网打码、上游响应、耗时分布，并提供一键高亮原文对照；
- 被动安全审计：实时监控模型回复中是否存在错误泄露、身份换芯、Prompt 越狱、命令执行等潜在风险；
- Token 用量与费用估算：支持主流大模型价格智能匹配，直观统计每日调用量与费用支出。
🔒 5. 100% 纯本地运行，零外部遥测
- 脱敏与还原全部在本地进程内运行，不收集任何用户隐私，不上传任何日志，无第三方分析统计 SDK。
Апісанне ад распрацоўшчыка (кітайская)
Што такое Data Maskit?
Data Maskit — праграма для Windows з адкрытым зыходным кодам з катэгорыі «ШІ-памочнікі і LLM». Распрацоўшчык — maskit. Мова праграмавання: Python.
Устаноўка і сістэмныя патрабаванні
Афіцыйныя ўсталёўшчыкі выпускаюцца для 64-біт; тып усталёўшчыка — EXE (NSIS). Яе можна ўсталяваць толькі для бягучага карыстальніка, без правоў адміністратара. Усталёўшчык падтрымлівае ціхую ўстаноўку без удзелу карыстальніка.
Абнаўленні і гісторыя версій
Бягучая версія — 0.12.1, выйшла 26 кастрычніка 2026 г.. У каталогу 10 версій пачынаючы з 11 верасня 2026 г.; кожная мае спасылкі на свае файлы ўсталёўшчыка. Апошняе абнаўленне выйшла менш за месяц таму.
Папулярнасць і тыпы файлаў
Зыходны код на GitHub (xiaYuTian11/maskit) мае 313 зорак. Падобныя праграмы: Claude Code, Codex CLI і ChatGPT.
Апісанне праекта на GitHub: “数据面具 Data Maskit — 专为大模型打造的本地隐私脱敏网关（请求自动打码，回复流式还原；支持 Cursor / Claude Code / Codex / Pi 等任意可配 Base URL 工具）”
Перавагі / Недахопы
Перавагі
- Адкрыты зыходны код: яго можна праверыць і сабраць самастойна
- Апісаная ціхая ўстаноўка
- Усталёўваецца без правоў адміністратара
- Апошняе абнаўленне — менш за два месяцы таму
Недахопы
- Няма натыўнай зборкі ARM64
Коратка: Data Maskit — праграма для Windows з адкрытым зыходным кодам (катэгорыя «ШІ-памочнікі і LLM»); зборкі: 64-біт. Адміністратары могуць разгортваць яе без удзелу карыстальніка.
Ці бяспечна спампоўваць праграму Data Maskit?
- Файл спампоўваецца з дамена распрацоўшчыка (github.com)
- Спасылка на спампоўку выкарыстоўвае HTTPS
- Апублікаваны хэш SHA256 — файл можна праверыць:
A327AFF1DD91437AC79BEE712DF9B8053FC5FC7B9181D8E6064D0222A4836FE5· Адкрыць справаздачу VirusTotal для гэтага хэша - Спасылка яшчэ не правяралася
- Зыходны код адкрыты
- ExeAtlas не захоўвае, не абгортвае і не змяняе ўсталёўшчыкі
Інструкцыя па тэме: Як праверыць хэш SHA256 файла ў Windows
Апошнія версіі
Усе версіі (10) ›| Версія | Дата | Памер | Файлы |
|---|---|---|---|
| 0.12.1Апошняя | 26 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.12.0 | 25 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.4 | 20 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.3 | 20 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.2 | 19 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.1 | 16 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.11.0 | 14 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
| 0.10.1 | 13 кастрычніка 2026 г. | — | 64-біт EXE (NSIS) |
Устаноўка з каманднага радка
Ціхая ўстаноўка ›winget install --id xiaYuTian11.DataMaskit -eMaskit_0.12.1_x64-setup.exe /SІнструкцыя па тэме: Як карыстацца winget: устаноўка і абнаўленне
Інфармацыя
- Распрацоўшчык
- maskit
- Катэгорыя
- ШІ-памочнікі і LLM
- Ліцэнзія
- AGPL-3.0
- Кошт
- Бясплатна
- Зыходны код
- github.com/xiaYuTian11/maskit
- Мова праграмавання
- Python
- Патрабаванні
- Windows 11 / 10
- Архітэктура
- 64-біт
- Усталёўшчык
- EXE (NSIS)
- Версія
- 0.12.1
- Дата выхаду
- 26 кастрычніка 2026 г.
- Дададзена ў каталог
- 12 кастрычніка 2026 г.
- Версій у каталогу
- 10
- Зоркі GitHub
- 313
- Форкі на GitHub
- 50
- Сайт
- github.com
- ID winget
- xiaYuTian11.DataMaskit
Ацэнкі і водгукі
Водгукаў пакуль няма. Можна ацаніць першым.
Аналагі праграмы Data Maskit
Паказаць усе ›-
Прапрыетарная67,1 тыс. ↓ -
Адкрыты код16,6 тыс. ↓ -
Адкрыты код17,1 тыс. ↓ -
Адкрыты код8,7 тыс. ↓ -
Адкрыты код3,3 тыс. ↓ -
Адкрыты код654 ↓ -
Адкрыты код333 ↓ -
Адкрыты код14 тыс. ↓
Частыя пытанні
Праграма Data Maskit бясплатная?
Так. Data Maskit — праграма з адкрытым зыходным кодам (ліцэнзія AGPL-3.0); спампаваць і выкарыстоўваць яе можна бясплатна.
Ці бяспечна спампоўваць праграму Data Maskit?
Файл спампоўваецца з github.com — гэты дамен належыць распрацоўшчыку; ExeAtlas не захоўвае і не змяняе файл. Параўнайце SHA256 спампаванага файла з пазначаным на гэтай старонцы або адкрыйце справаздачу VirusTotal для гэтага хэша.
Як усталяваць Data Maskit праз winget?
Адкрыйце PowerShell або Тэрмінал Windows і выканайце каманду winget з гэтай старонкі. winget спампуе афіцыйны ўсталёўшчык і праверыць яго хэш SHA256 перад запускам.
Ці можна ўсталяваць Data Maskit у ціхім рэжыме?
Так. На старонцы ціхай устаноўкі пададзена дакладная каманда для кожнага ўсталёўшчыка.
Ці працуе Data Maskit на ARM (Windows on Arm)?
Зборкі ARM64 няма; Windows 11 on Arm можа запусціць версію 64-біт праз эмуляцыю.
Дзе спампаваць старыя версіі праграмы Data Maskit?
На старонцы версій сабраны спасылкі на афіцыйныя ўсталёўшчыкі ўсіх версій (10), пачынаючы з 11 верасня 2026 г..
Ці можна карыстацца праграмай Data Maskit без правоў адміністратара?
Так, ёсць усталёўшчык для бягучага карыстальніка, якому не патрэбныя правы адміністратара.
Якія ёсць аналагі праграмы Data Maskit?
Claude Code, Codex CLI, ChatGPT, GPT4All і Jan. Іх параўнанне — на старонцы аналагаў.
