مقبول: ڈیٹا اپ ڈیٹ: 26 اکتوبر، 2026

زمرے

انٹرنیٹ1,355
رابطہ321
آڈیو اور ویڈیو898
گرافکس اور ڈیزائن539
آفس اور پروڈکٹیویٹی1,120
ڈویلپر ٹولز3,132
AI ٹولز527
سیکیورٹی اور پرائیویسی385
سسٹم ٹولز3,113
گیمز523
تعلیم اور سائنس239
نیٹ ورک اور IT284

llama.cpp b8966 ڈاؤن لوڈ

LLM inference in C/C++

یہ پرانا ورژن ہے۔ موجودہ ورژن b9994 ہے۔ llama.cpp b9994 · تاریخِ اجرا:

انسٹالر فائلیں b8966

آرکیٹیکچرقسمدائرہفائل کا سائزڈاؤن لوڈSHA256
64 بٹ ZIP → پورٹیبل — — github.com VirusTotal

لنک اور SHA256 Windows Package Manager کے کمیونٹی مینی فیسٹ سے لیے گئے ہیں۔ ڈاؤن لوڈ شدہ فائل چلانے سے پہلے اس کا ہیش ملا لیں۔

ریلیز نوٹس

ggml-cuda: add flash-attn support for DKQ=320/DV=256 with ncols2=32 (… (#22286)
- ggml-cuda: add flash-attn support for DKQ=320/DV=256 with ncols2=32 (GQA=32)
Adds MMA-f16 and tile kernel configs, dispatch logic, template instances,
and tile .cu file for Mistral Small 4 (head sizes 320/256), restricting to
ncols2=32 to support GQA ratio 32 only.
- Adding check to return BEST_FATTN_KERNEL_NONE in case GQA!=32
- Apply suggestions from code review
Address review comments
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
- Address review comments and making kernel config default to DQK=512, DV=512 instead of DQK=256,DV=256
- Fixed bug with sinks=1, with ncols=32, there are two warp-groups created but sinks index is same(0,...,15) for both the groups hence with sinks=1, output is not matching with CPU output. Added sink_base which will be base index for each warp_group (threadIdx.y / np)
- Apply suggestions from code review
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
- Update ggml/src/ggml-cuda/template-instances/generate_cu_files.py
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled)
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b8966

ٹیگز

شیئر کریں