პოპულარული: მონაცემები განახლდა: 27 ოქტომბერი, 2026

კატეგორიები

ინტერნეტი1356
კომუნიკაცია321
აუდიო და ვიდეო898
გრაფიკა და დიზაინი539
ოფისი და პროდუქტიულობა1124
დეველოპერის ხელსაწყოები3134
ხელოვნური ინტელექტი529
უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა385
სისტემური ხელსაწყოები3114
თამაშები523
განათლება და მეცნიერება239
ქსელი და IT284

llama.cpp b8966 ჩამოტვირთვა

LLM inference in C/C++

ეს ძველი ვერსიაა. უახლესი ვერსია: b9994. llama.cpp b9994 · გამოშვების თარიღი:

საინსტალაციო ფაილები b8966

არქიტექტურატიპიმოქმედების არეფაილის ზომაჩამოტვირთვაSHA256
64-ბიტიანი ZIP → პორტატული — — github.com VirusTotal

ბმული და SHA256 აღებულია Windows Package Manager-ის საზოგადოების მანიფესტიდან. ფაილის გაშვებამდე შეადარეთ ჰეში.

ცვლილებების აღწერა

ggml-cuda: add flash-attn support for DKQ=320/DV=256 with ncols2=32 (… (#22286)
- ggml-cuda: add flash-attn support for DKQ=320/DV=256 with ncols2=32 (GQA=32)
Adds MMA-f16 and tile kernel configs, dispatch logic, template instances,
and tile .cu file for Mistral Small 4 (head sizes 320/256), restricting to
ncols2=32 to support GQA ratio 32 only.
- Adding check to return BEST_FATTN_KERNEL_NONE in case GQA!=32
- Apply suggestions from code review
Address review comments
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
- Address review comments and making kernel config default to DQK=512, DV=512 instead of DQK=256,DV=256
- Fixed bug with sinks=1, with ncols=32, there are two warp-groups created but sinks index is same(0,...,15) for both the groups hence with sinks=1, output is not matching with CPU output. Added sink_base which will be base index for each warp_group (threadIdx.y / np)
- Apply suggestions from code review
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
- Update ggml/src/ggml-cuda/template-instances/generate_cu_files.py
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
Co-authored-by: Johannes Gäßler johannesg@5d6.de
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled)
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b8966

ტეგები

გაზიარება