مقبول: ڈیٹا اپ ڈیٹ: 26 اکتوبر، 2026

زمرے

انٹرنیٹ1,355
رابطہ321
آڈیو اور ویڈیو898
گرافکس اور ڈیزائن539
آفس اور پروڈکٹیویٹی1,120
ڈویلپر ٹولز3,132
AI ٹولز527
سیکیورٹی اور پرائیویسی385
سسٹم ٹولز3,113
گیمز523
تعلیم اور سائنس239
نیٹ ورک اور IT284

llama.cpp b10615 ڈاؤن لوڈ

LLM inference in C/C++

یہ پرانا ورژن ہے۔ موجودہ ورژن b9994 ہے۔ llama.cpp b9994 · تاریخِ اجرا:

انسٹالر فائلیں b10615

آرکیٹیکچرقسمدائرہفائل کا سائزڈاؤن لوڈSHA256
64 بٹ ZIP → پورٹیبل — — github.com VirusTotal

لنک اور SHA256 Windows Package Manager کے کمیونٹی مینی فیسٹ سے لیے گئے ہیں۔ ڈاؤن لوڈ شدہ فائل چلانے سے پہلے اس کا ہیش ملا لیں۔

ریلیز نوٹس

metal : per-device tuned (Q, NE) for flash-attn vec (#26570)
- metal : per-device tuned (Q, NE) for flash-attn vec (#25750)
- rebase Q-generic FA vec body from 01dc936 (#23114)
- add 53 f16 (Q,NE) flash-attn vec instantiations (vec 80 -> 133)
- add FA vec (Q,NE) tuning table + dispatch wiring + SMEM cap fallback
- add FA vec (Q,NE) perf sweep
- fill tuning result
- fold family table into a per-family representative SKU
- refactor tuning result format
- extend FA vec tuning to quantized KV caches
- sync fa vec tuner bucketing with runtime, use pointwise tuning regret
- update tuned table
- format and cleanup
- prefix fa_vec tuning procs with ggml_backend_metal_tuning_, drop unused fa_vec_override_active
- add device id -> token lookup for the offline tuning tool
- add ggml-metal-tuning skeleton
- add op-agnostic perf cell + median timing for the tuner
- add FA-vec graph build + tensor init to the tuner
- tools : add FA-vec (Q,NE) sweep, compression and table emit
- cool down and re-measure the dirty window on thermal drift
- test-backend-ops : replace the FA vec tune mode with a bounded (Q,NE) slice
- tools : document the Metal tuner, point the table comment at it
- abort on unknown KV type, single-source fa_vec_legal_ne
- cleanup
- honor -o in the FA vec (Q,NE) slice
- retune FA-vec (Q, NE) under a pointwise no-harm gate
- cont : add fa-vec tunings for M1 Pro, M2 Ultra, M5 Max
Co-authored-by: Georgi Gerganov ggerganov@gmail.com
Website:
- https://llama.app
Attestations:
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/42707049
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.14)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows arm64 (CUDA 13) (preview) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (ROCm 7.14)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b10615

ٹیگز

شیئر کریں