Populyar: Məlumat yeniləndi: 27 oktyabr 2026

Kateqoriyalar

İnternet1.356
Ünsiyyət321
Audio və video898
Qrafika və dizayn539
Ofis və məhsuldarlıq1.124
Tərtibatçı alətləri3.134
Süni intellekt alətləri529
Təhlükəsizlik və məxfilik385
Sistem alətləri3.114
Oyunlar523
Təhsil və elm239
Şəbəkə və İT284

llama.cpp b10615 yüklə

LLM inference in C/C++

Bu köhnə versiyadır. Son versiya: b9994. llama.cpp b9994 · Buraxılış tarixi:

Quraşdırma faylları b10615

ArxitekturaNövƏhatəFayl ölçüsüYükləSHA256
64 bit ZIP → Portativ — — github.com VirusTotal

Keçid və SHA256 Windows Paket Meneceri icma manifestindən götürülüb. Faylı işə salmazdan əvvəl heşi müqayisə edin.

Versiya qeydləri

metal : per-device tuned (Q, NE) for flash-attn vec (#26570)
- metal : per-device tuned (Q, NE) for flash-attn vec (#25750)
- rebase Q-generic FA vec body from 01dc936 (#23114)
- add 53 f16 (Q,NE) flash-attn vec instantiations (vec 80 -> 133)
- add FA vec (Q,NE) tuning table + dispatch wiring + SMEM cap fallback
- add FA vec (Q,NE) perf sweep
- fill tuning result
- fold family table into a per-family representative SKU
- refactor tuning result format
- extend FA vec tuning to quantized KV caches
- sync fa vec tuner bucketing with runtime, use pointwise tuning regret
- update tuned table
- format and cleanup
- prefix fa_vec tuning procs with ggml_backend_metal_tuning_, drop unused fa_vec_override_active
- add device id -> token lookup for the offline tuning tool
- add ggml-metal-tuning skeleton
- add op-agnostic perf cell + median timing for the tuner
- add FA-vec graph build + tensor init to the tuner
- tools : add FA-vec (Q,NE) sweep, compression and table emit
- cool down and re-measure the dirty window on thermal drift
- test-backend-ops : replace the FA vec tune mode with a bounded (Q,NE) slice
- tools : document the Metal tuner, point the table comment at it
- abort on unknown KV type, single-source fa_vec_legal_ne
- cleanup
- honor -o in the FA vec (Q,NE) slice
- retune FA-vec (Q, NE) under a pointwise no-harm gate
- cont : add fa-vec tunings for M1 Pro, M2 Ultra, M5 Max
Co-authored-by: Georgi Gerganov ggerganov@gmail.com
Website:
- https://llama.app
Attestations:
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/42707049
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.14)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows arm64 (CUDA 13) (preview) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (ROCm 7.14)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b10615

Teqlər

Paylaş