📌 这是 Closure — OrisonSpace(Apache-2.0)的 fork。在 OrisonSpace 的本地优先 AI 写作 IDE 基础上,Closure 叠加其叙事操作系统层:结构化状态机(CognitionGraph / 欲望向量 / 世界条目 / 信息差状态机 / 叙事依赖图)、结构化知识库与混合检索(纯代码确定性核心),以及信息差操控 / 情绪闭环 / 欲望引擎 / 主题引力场 / 涟漪传播等独有模块。
Closure 整体以 AGPL-3.0-or-later 发布;源自 OrisonSpace 的代码保留 Apache-2.0。归属与 provenance 详见 NOTICE。
Closure 是一款开源、本地优先的 AI 小说创作 IDE,面向网文与长篇小说作者,把大纲、章节、人物与世界观资产卡整合到一个工作区。它以「用户主导创意、AI 执笔与自查」为原则,提供 AI 生成、续写、润色、审阅与可控修改,接入任意 OpenAI 兼容模型,所有创作数据保存在你自己的电脑上。Windows 优先,macOS / Linux 继承自上游架构。Closure 以 AGPL-3.0-or-later 许可证开源(源自 OrisonSpace 的代码保留 Apache-2.0)。
功能亮点
Closure 叠加层:叙事工程
在 OrisonSpace 的写作 IDE 基座之上,Closure 围绕「让 AI 像人类作者一样操控信息差、情绪与欲望」重建了生成管线:
- 多线叙事结构 — 用一张场景图统一管理故事骨架,多条故事线并行推进、互相咬合
- 结构工作台 — 一页总览全书的结构页:因果骨架与编排工作台两区联动,章节轴按卷分带、小地图支持长篇导航;情绪、节奏曲线可作为叠层开关盖上结构图(伏笔叠层规划中);同构锁步——在任意区域选中一个元素,关联的卡片同步高亮,跨区追一条线索不用来回翻
- 信息差操控 — 记录每个角色知道什么、读者知道什么。审核能发现「角色说了不该知道的」「该揭的伏笔忘了揭」这类漏洞,而作者故意的隐瞒和延迟不会被误报
- 世界事件系统 — 每章写完,自动从正文提取五类变化(物理、认知、情绪、关系、势力),归并出随剧情推进的世界状态快照。关键在于账分两层:事实真相与读者此刻所知分开记录,两者的差距就是你的伏笔库存——该埋的没埋、该揭的没揭,系统看得见。后续章节动笔时,角色此刻知道什么、关系走到哪了,自动进入写手上下文
- 情绪工程化闭环 — 每场戏先定好想要的情绪,写完自动检查情绪是否真的落了地,没落地就打回修
- 写章链 — 写一章的完整流程:对话下意图、导演核对设定、装配上下文、写手成稿、检查点停下等你过目、审核修订、落章后回来汇报。每一步都暂停等人,方向盘始终在你手里
- 双层编排架构 — 战略层是对话里的总指挥(你在环、随时改向),战术层是带显式契约的节点链(依赖不漏、工件流转不靠提示词隐性携带);链段只把摘要带回对话,内部过程不占用你的上下文;检查点可暂停、可恢复、可改稿重跑
- 写手两阶段成稿 — 写手不是一口气生成:先自查上下文缺口,列出调查清单,资料员逐条核实后才开始动笔。上下文预算耗尽时按降级梯裁剪,故事骨架、全书目录、可查指针永远不裁
- 联网研究 — 写作前先查资料:多家搜索供应商可配(Tavily / Bocha / AnySearch,密钥只存本地)。资料员检索、导演核实——发现与既有设定矛盾会直接打回让你澄清,研究结果以卡片形式沉淀进工作台。写同人核对原作设定、写都市文查行业细节都用得上
- 修订保义 — AI 的每一处改动都以词级对比展示,改了什么、有没有偏离原义,一眼可验
- 百万字不迷路 — 章摘要、完整性校验、提及台账,写到百万字依然记得谁在哪章说过什么
- 涟漪传播 — 改了第 3 章的设定?系统沿叙事依赖图正向追查,自动标出下游哪些章、哪些线索受影响、影响是什么类型——改设定的账不会漏记
- 去 AI 味 — 内嵌 llmlint 静态引擎,数百条规则纯本地扫描,零成本揪出「AI 腔」;配合 Lint 面板与修订闭环逐条清掉
- 风格卡 — 贴一段你心仪的小说,子代理把它分析成一张风格卡存进项目(含原文范例);之后写手、精修、规划都会参考它。没有风格卡也一切照常
- 手艺知识库(craft KB) — 内置写作方法论知识库:手艺条目、出处锚定、按主题归类,写手、导演、审核都能查证引用;种子内容随应用分发,你也可以自己扩充
- 双层审核 — 先跑免费的纯代码规则,零命中的稿子直接放行;有问题的才交给模型细审(一致性、叙事特征、承诺兑现、认知状态、情绪落地、设定契约六组)。纪律有二:每条意见必须附原文引证,说不出证据就不许说;宁可误报不可漏报,审核层永远不许「假通过」
- 模型分档路由 — 规划、正文写作、审核、研究、风格分析等各个环节,可以分别指定不同的模型与档位:最强的模型留给正文,便宜的模型跑杂活;每个环节的思考深度(推理力度)也能单独调节,成本花在刀刃上
- 创作决策留档 — 重大创作选择像架构决策一样留档记录(为什么这么定、备选是什么),审核据此判断后续章节有没有违背你定下的承诺
Մշակողի նկարագրությունը (չինարեն)
Ի՞նչ է Closure ծրագիրը
Closure — բաց կոդով ծրագիր Windows-ի համար «AI օգնականներ և LLM» կատեգորիայից։ Մշակողը՝ AoharuCat։ Ծրագրավորման լեզուն՝ TypeScript։
Տեղադրում և համակարգային պահանջներ
Պաշտոնական տեղադրիչները հասանելի են 64-բիթ համակարգերի համար․ տեղադրիչի տեսակը՝ EXE (NSIS)։ Այն կարելի է տեղադրել միայն ընթացիկ օգտատիրոջ համար՝ առանց ադմինիստրատորի իրավունքների։ Տեղադրիչն աջակցում է լուռ տեղադրում՝ առանց օգտատիրոջ մասնակցության։
Հայտնիություն և ֆայլերի տեսակներ
GitHub-ում ելակետային կոդը (AoharuCat/Closure) ունի 19 աստղ։ Նմանատիպ ծրագրեր՝ Codex CLI, Claude Code և ChatGPT։
Նախագծի նկարագրությունը GitHub-ում: “Closure(可露希尔)— 开源、本地优先的 AI 小说创作 IDE。Open-source, local-first AI novel-writing IDE. Fork of OrisonSpace.”
Առավելություններ / Թերություններ
Առավելություններ
- Բաց կոդ․ ցանկացած մեկը կարող է այն ստուգել և ինքնուրույն կառուցել
- Փաստաթղթավորված լուռ տեղադրում
- Տեղադրվում է առանց ադմինիստրատորի իրավունքների
- Թարմացվել է վերջին երկու ամսում
Թերություններ
- Բնիկ ARM64 կառուցվածք չկա
Հակիրճ: Closure — բաց կոդով ծրագիր Windows-ի համար («AI օգնականներ և LLM» կատեգորիա)․ կառուցվածքներ՝ 64-բիթ։ Ադմինիստրատորները կարող են այն տարածել առանց օգտատիրոջ մասնակցության։
Արդյո՞ք անվտանգ է ներբեռնել Closure ծրագիրը
- Ֆայլը ներբեռնվում է մշակողի սեփական տիրույթից (github.com)
- Ներբեռնման հղումն օգտագործում է HTTPS
- Հրապարակված է SHA256 հեշ, ուստի ֆայլը կարելի է ստուգել:
C924964B6128EC7A0A4329DB2357DCDE914C1CABDFB7BEA562C136158735E72B· Բացել այս հեշի VirusTotal հաշվետվությունը - Հղումը դեռ ստուգված չէ
- Ելակետային կոդը բաց է
- ExeAtlas-ը տեղադրիչներ չի պահում, չի փաթեթավորում և չի փոփոխում
Առնչվող ուղեցույց: Ինչպես ստուգել ֆայլի SHA256 հեշը Windows-ում
Վերջին տարբերակները
Բոլոր 1 տարբերակները ›| Տարբերակ | Ամսաթիվ | Չափ | Ֆայլեր |
|---|---|---|---|
| 0.4.0Վերջինը | 22 սեպտեմբերի, 2026 թ. | — | 64-բիթ EXE (NSIS)64-բիթ EXE (NSIS) |
Տեղադրում հրամանի տողից
Լուռ տեղադրում ›winget install --id AoharuCat.Closure -eClosure-Setup-0.4.0.exe /SԱռնչվող ուղեցույց: Ինչպես օգտագործել winget-ը՝ տեղադրում և թարմացում
Տեղեկություններ
- Մշակող
- AoharuCat
- Կատեգորիա
- AI օգնականներ և LLM
- Լիցենզիա
- AGPL-3.0-or-later
- Գին
- Անվճար
- Ելակետային կոդ
- github.com/AoharuCat/Closure
- Ծրագրավորման լեզու
- TypeScript
- Պահանջներ
- Windows 11 / 10
- Ճարտարապետություն
- 64-բիթ
- Տեղադրիչ
- EXE (NSIS)
- Տարբերակ
- 0.4.0
- Թողարկման ամսաթիվ
- 22 սեպտեմբերի, 2026 թ.
- Ավելացվել է կատալոգ
- 09 հոկտեմբերի, 2026 թ.
- Տարբերակ կատալոգում
- 1
- GitHub աստղեր
- 19
- GitHub ֆորքեր
- 3
- Կայք
- github.com
- winget ID
- AoharuCat.Closure
Գնահատականներ և կարծիքներ
Կարծիքներ դեռ չկան։ Կարող եք առաջինը գնահատել։
Closure ծրագրի այլընտրանքները
Տեսնել բոլորը ›-
Բաց կոդ16,6 հզր ↓ -
Սեփականատիրական67,1 հզր ↓ -
Բաց կոդ17,1 հզր ↓ -
Բաց կոդ8,7 հզր ↓ -
Բաց կոդ3,3 հզր ↓ -
Բաց կոդ654 ↓ -
Բաց կոդ14 հզր ↓ -
Բաց կոդ1,9 հզր ↓
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք Closure ծրագիրն անվճար է
Այո։ Closure ծրագիրը բաց կոդով է (AGPL-3.0-or-later լիցենզիա)․ այն կարելի է անվճար ներբեռնել և օգտագործել։
Արդյո՞ք անվտանգ է ներբեռնել Closure ծրագիրը
Ֆայլը ներբեռնվում է github.com սերվերից, որը պատկանում է մշակողին․ ExeAtlas-ը ֆայլը չի պահում և չի փոփոխում։ Համեմատեք ներբեռնված ֆայլի SHA256-ը այս էջում նշվածի հետ կամ բացեք այդ հեշի VirusTotal հաշվետվությունը։
Ինչպե՞ս տեղադրել Closure ծրագիրը winget-ով
Բացեք PowerShell-ը կամ Windows Terminal-ը և գործարկեք այս էջում նշված winget հրամանը։ winget-ը կներբեռնի պաշտոնական տեղադրիչը և գործարկելուց առաջ կստուգի դրա SHA256 հեշը։
Հնարավո՞ր է Closure ծրագրի լուռ տեղադրում
Այո։ Լուռ տեղադրման էջում նշված է յուրաքանչյուր տեղադրիչի ճշգրիտ հրամանը։
Աշխատո՞ւմ է Closure ծրագիրը ARM-ի վրա (Windows on Arm)
ARM64 կառուցվածք չկա․ Windows 11 on Arm-ը կարող է էմուլյացիայի միջոցով գործարկել 64-բիթ տարբերակը։
Կարելի՞ է Closure ծրագիրն օգտագործել առանց ադմինիստրատորի իրավունքների
Այո, կա ընթացիկ օգտատիրոջ համար տեղադրիչ, որին ադմինիստրատորի իրավունքներ պետք չեն։
Ի՞նչ այլընտրանքներ ունի Closure ծրագիրը
Codex CLI, Claude Code, ChatGPT, GPT4All և Jan։ Դրանց համեմատությունը՝ այլընտրանքների էջում։