📌 这是 Closure — OrisonSpace（Apache-2.0）的 fork。在 OrisonSpace 的本地优先 AI 写作 IDE 基础上，Closure 叠加其叙事操作系统层：结构化状态机（CognitionGraph / 欲望向量 / 世界条目 / 信息差状态机 / 叙事依赖图）、结构化知识库与混合检索（纯代码确定性核心），以及信息差操控 / 情绪闭环 / 欲望引擎 / 主题引力场 / 涟漪传播等独有模块。
Closure 整体以 AGPL-3.0-or-later 发布；源自 OrisonSpace 的代码保留 Apache-2.0。归属与 provenance 详见 NOTICE。
Closure 是一款开源、本地优先的 AI 小说创作 IDE，面向网文与长篇小说作者，把大纲、章节、人物与世界观资产卡整合到一个工作区。它以「用户主导创意、AI 执笔与自查」为原则，提供 AI 生成、续写、润色、审阅与可控修改，接入任意 OpenAI 兼容模型，所有创作数据保存在你自己的电脑上。Windows 优先，macOS / Linux 继承自上游架构。Closure 以 AGPL-3.0-or-later 许可证开源（源自 OrisonSpace 的代码保留 Apache-2.0）。
功能亮点
Closure 叠加层：叙事工程
在 OrisonSpace 的写作 IDE 基座之上，Closure 围绕「让 AI 像人类作者一样操控信息差、情绪与欲望」重建了生成管线：
- 多线叙事结构 — 用一张场景图统一管理故事骨架，多条故事线并行推进、互相咬合
- 结构工作台 — 一页总览全书的结构页：因果骨架与编排工作台两区联动，章节轴按卷分带、小地图支持长篇导航；情绪、节奏曲线可作为叠层开关盖上结构图（伏笔叠层规划中）；同构锁步——在任意区域选中一个元素，关联的卡片同步高亮，跨区追一条线索不用来回翻
- 信息差操控 — 记录每个角色知道什么、读者知道什么。审核能发现「角色说了不该知道的」「该揭的伏笔忘了揭」这类漏洞，而作者故意的隐瞒和延迟不会被误报
- 世界事件系统 — 每章写完，自动从正文提取五类变化（物理、认知、情绪、关系、势力），归并出随剧情推进的世界状态快照。关键在于账分两层：事实真相与读者此刻所知分开记录，两者的差距就是你的伏笔库存——该埋的没埋、该揭的没揭，系统看得见。后续章节动笔时，角色此刻知道什么、关系走到哪了，自动进入写手上下文
- 情绪工程化闭环 — 每场戏先定好想要的情绪，写完自动检查情绪是否真的落了地，没落地就打回修
- 写章链 — 写一章的完整流程：对话下意图、导演核对设定、装配上下文、写手成稿、检查点停下等你过目、审核修订、落章后回来汇报。每一步都暂停等人，方向盘始终在你手里
- 双层编排架构 — 战略层是对话里的总指挥（你在环、随时改向），战术层是带显式契约的节点链（依赖不漏、工件流转不靠提示词隐性携带）；链段只把摘要带回对话，内部过程不占用你的上下文；检查点可暂停、可恢复、可改稿重跑
- 写手两阶段成稿 — 写手不是一口气生成：先自查上下文缺口，列出调查清单，资料员逐条核实后才开始动笔。上下文预算耗尽时按降级梯裁剪，故事骨架、全书目录、可查指针永远不裁
- 联网研究 — 写作前先查资料：多家搜索供应商可配（Tavily / Bocha / AnySearch，密钥只存本地）。资料员检索、导演核实——发现与既有设定矛盾会直接打回让你澄清，研究结果以卡片形式沉淀进工作台。写同人核对原作设定、写都市文查行业细节都用得上
- 修订保义 — AI 的每一处改动都以词级对比展示，改了什么、有没有偏离原义，一眼可验
- 百万字不迷路 — 章摘要、完整性校验、提及台账，写到百万字依然记得谁在哪章说过什么
- 涟漪传播 — 改了第 3 章的设定？系统沿叙事依赖图正向追查，自动标出下游哪些章、哪些线索受影响、影响是什么类型——改设定的账不会漏记
- 去 AI 味 — 内嵌 llmlint 静态引擎，数百条规则纯本地扫描，零成本揪出「AI 腔」；配合 Lint 面板与修订闭环逐条清掉
- 风格卡 — 贴一段你心仪的小说，子代理把它分析成一张风格卡存进项目（含原文范例）；之后写手、精修、规划都会参考它。没有风格卡也一切照常
- 手艺知识库（craft KB） — 内置写作方法论知识库：手艺条目、出处锚定、按主题归类，写手、导演、审核都能查证引用；种子内容随应用分发，你也可以自己扩充
- 双层审核 — 先跑免费的纯代码规则，零命中的稿子直接放行；有问题的才交给模型细审（一致性、叙事特征、承诺兑现、认知状态、情绪落地、设定契约六组）。纪律有二：每条意见必须附原文引证，说不出证据就不许说；宁可误报不可漏报，审核层永远不许「假通过」
- 模型分档路由 — 规划、正文写作、审核、研究、风格分析等各个环节，可以分别指定不同的模型与档位：最强的模型留给正文，便宜的模型跑杂活；每个环节的思考深度（推理力度）也能单独调节，成本花在刀刃上
- 创作决策留档 — 重大创作选择像架构决策一样留档记录（为什么这么定、备选是什么），审核据此判断后续章节有没有违背你定下的承诺
Descripción del desarrollador (chino)
¿Qué es Closure?
Closure es un programa de código abierto para Windows de la categoría Asistentes de IA y LLM, publicado por AoharuCat. Está escrito en TypeScript.
Instalación y requisitos
Hay instaladores oficiales para 64 bits en formato EXE (NSIS). Se puede instalar solo para el usuario actual, sin permisos de administrador. El instalador permite una instalación desatendida, sin ventanas ni preguntas.
Popularidad y tipos de archivo
El código fuente en GitHub (AoharuCat/Closure) tiene 19 estrellas. Entre los programas similares figuran Codex CLI, Claude Code y ChatGPT.
Descripción del proyecto en GitHub: “Closure（可露希尔）— 开源、本地优先的 AI 小说创作 IDE。Open-source, local-first AI novel-writing IDE. Fork of OrisonSpace.”
Ventajas / Inconvenientes
Ventajas
- Código abierto: cualquiera puede revisar y compilar el código
- Instalación silenciosa documentada
- Se instala sin permisos de administrador
- Actualizado en los últimos dos meses
Inconvenientes
- Sin versión nativa para ARM64
En resumen: Closure es un programa de código abierto de la categoría Asistentes de IA y LLM, disponible para equipos de 64 bits. Los administradores de sistemas pueden desplegarlo de forma desatendida.
¿Es seguro descargar Closure?
- El archivo se sirve desde github.com, el dominio del propio desarrollador
- El enlace de descarga usa HTTPS
- Hay un hash SHA256 publicado para verificar el archivo:
C924964B6128EC7A0A4329DB2357DCDE914C1CABDFB7BEA562C136158735E72B· Abrir el informe de VirusTotal de este hash - El enlace aún no se ha comprobado
- El código fuente es público
- ExeAtlas no aloja, envuelve ni modifica instaladores
Guía relacionada: Cómo comprobar el hash SHA256 de un archivo en Windows
Versiones recientes
Las 1 versiones ›| Versión | Fecha | Tamaño | Archivos |
|---|---|---|---|
| 0.4.0Última | 22 de septiembre de 2026 | — | 64 bits EXE (NSIS)64 bits EXE (NSIS) |
Instalar desde la línea de comandos
Instalación silenciosa ›winget install --id AoharuCat.Closure -eClosure-Setup-0.4.0.exe /SGuía relacionada: Cómo usar winget: instalar y actualizar programas
Información
- Desarrollador
- AoharuCat
- Categoría
- Asistentes de IA y LLM
- Licencia
- AGPL-3.0-or-later
- Precio
- Gratis
- Código fuente
- github.com/AoharuCat/Closure
- Lenguaje
- TypeScript
- Requisitos
- Windows 11 / 10
- Arquitectura
- 64 bits
- Instalador
- EXE (NSIS)
- Versión
- 0.4.0
- Fecha de publicación
- 22 de septiembre de 2026
- Añadido al catálogo
- 9 de octubre de 2026
- Versiones registradas
- 1
- Estrellas en GitHub
- 19
- Forks en GitHub
- 3
- Sitio web
- github.com
- ID de winget
- AoharuCat.Closure
Valoraciones y opiniones
Todavía no hay opiniones.
Alternativas a Closure
Ver todo ›-
Código abierto16,6 mil ↓ -
Propietario67,1 mil ↓ -
Código abierto17,1 mil ↓ -
Código abierto8,7 mil ↓ -
Código abierto3,3 mil ↓ -
Código abierto654 ↓ -
Código abierto14 mil ↓ -
Código abierto1,9 mil ↓
Preguntas frecuentes
¿Es gratis Closure?
Sí. Closure es software de código abierto con licencia AGPL-3.0-or-later.
¿Es seguro descargar Closure?
La descarga procede de github.com, un dominio del propio desarrollador. ExeAtlas no aloja ni modifica el archivo. Se puede comparar su hash SHA256 con el que aparece aquí o abrir el informe de VirusTotal de ese hash.
¿Cómo instalar Closure con winget?
Basta con abrir PowerShell o Terminal Windows y ejecutar el comando winget que figura en esta página. winget descarga el instalador oficial y comprueba su hash SHA256 antes de ejecutarlo.
¿Se puede instalar Closure en modo silencioso?
Sí. La página de instalación silenciosa recoge el comando exacto para cada instalador.
¿Funciona Closure en ARM (Windows on Arm)?
No hay versión para ARM64; Windows 11 on Arm puede ejecutar la versión de 64 bits mediante emulación.
¿Se puede usar Closure sin permisos de administrador?
Sí, existe un instalador por usuario que no necesita permisos de administrador.
¿Qué alternativas hay a Closure?
Codex CLI, Claude Code, ChatGPT, GPT4All y Jan. La página de alternativas los compara.
