นี่คือเวอร์ชันเก่า เวอร์ชันล่าสุดคือ 1.5.0 pi 1.5.0 · วันที่เผยแพร่:
ไฟล์ตัวติดตั้ง 0.80.6
| สถาปัตยกรรม | ประเภท | ขอบเขต | ขนาดไฟล์ | ดาวน์โหลด | SHA256 |
|---|---|---|---|---|---|
| 64 บิต | ZIP → พกพา (Portable) | — | — | github.com | VirusTotal |
ลิงก์และค่า SHA256 มาจากแมนิเฟสต์ชุมชนของ Windows Package Manager โปรดเทียบค่าแฮชของไฟล์ที่ดาวน์โหลดก่อนเปิดใช้งาน
บันทึกประจำรุ่น
New Features
- max thinking level - New opt-in thinking level above xhigh, natively supported on GPT-5.6 and adaptive Claude models, available across CLI (--thinking max), SDK, RPC, and model selection. Custom themes can define thinkingMax. See CLI Reference.
- Input-based pricing tiers - Request-wide input-token pricing tiers for accurate long-context cost accounting (e.g. GPT-5.4/5.5/5.6 long-context rates), also configurable for custom models in models.json and modelOverrides. See Model Configuration.
Added
- Added the opt-in max thinking level across CLI, SDK, RPC, model selection, and themes. Custom themes can define thinkingMax; existing themes fall back to thinkingXhigh.
- Added request-wide input-token pricing tiers to custom model costs in models.json, modelOverrides, and extension-registered providers.
- Added ~ (home directory) expansion for the shellPath setting (#6470 by @aaronkyriesenbach).
Fixed
- Fixed inherited post-compaction output-token budgeting to ignore stale assistant usage from before the compaction boundary (#6464).
- Fixed inherited GPT-5.4 and GPT-5.5 long-context cost accounting while retaining the intentional 272K default context limit for models that require an explicit override.
- Fixed inherited GPT-5.6 metadata to keep direct OpenAI requests in the 272K short-context tier while exposing the Codex backend's 372K context window with long-context pricing, and removed the nonexistent bare gpt-5.6 alias.
- Fixed inherited Anthropic message conversion to preserve thinking blocks with empty thinking text but a valid signature instead of dropping them, avoiding thinking-block errors on newer Claude models (#6457 by @davidbrai).