Windows కోసం LLM Wiki 0.6.13 డౌన్‌లోడ్

LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources. Knowledge is compiled once and kept current, not re-derived on every query. This project is based on Karpathy's LLM Wiki pattern — a methodology for building personal knowledge bases using LLMs. We implemented the core ideas as a full desktop application with significant enhancements.

Features - Two-Step Chain-of-Thought Ingest — LLM analyzes first, then generates wiki pages with source traceability and incremental cache - 4-Signal Knowledge Graph — relevance model with direct links, source overlap, Adamic-Adar, and type affinity - Louvain Community Detection — automatic knowledge cluster discovery with cohesion scoring - Graph Insights — surprising connections and knowledge gaps with one-click Deep Research - Vector Semantic Search — optional embedding-based retrieval via LanceDB, supports any OpenAI-compatible endpoint - Persistent Ingest Queue — serial processing with crash recovery, cancel, retry, and progress visualization - Folder Import — recursive folder import preserving directory structure, folder context as LLM classification hint - Deep Research — LLM-optimized search topics, multi-query web search, auto-ingest results into wiki - Async Review System — LLM flags items for human judgment, predefined actions, pre-generated search queries - Chrome Web Clipper — one-click web page capture with auto-ingest into knowledge base

ప్రచురణకర్త ఇచ్చిన వివరణ (ఇంగ్లీష్)

GitHubలో ప్రాజెక్ట్ వివరణ: “LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。”

అనుకూలతలు / లోపాలు

సారాంశం: LLM Wiki 64-బిట్ PCల కోసం ఒక ఓపెన్ సోర్స్ Windows టూల్ (వర్గం: నోట్స్ మరియు టు-డూ). అడ్మినిస్ట్రేటర్లు దీన్ని యూజర్ ఇన్‌పుట్ లేకుండా (అన్‌అటెండెడ్) డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.

LLM Wiki డౌన్‌లోడ్ చేయడం సురక్షితమేనా?

• ఫైల్ github.com నుంచి వస్తుంది, అది ప్రచురణకర్త సొంత డొమైన్
• డౌన్‌లోడ్ లింక్ HTTPS వాడుతుంది
• SHA256 హ్యాష్ ప్రచురించబడింది, కాబట్టి మీరు ఫైల్‌ను తనిఖీ చేయవచ్చు: 9E8B205DC93FF8B23673662EA4313334941F44099B6A9516ACEE846AFDB391F4 · ఈ హ్యాష్ VirusTotal రిపోర్ట్ తెరవండి
• లింక్ ఇంకా తనిఖీ చేయలేదు
• సోర్స్ కోడ్ పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉంది
• ExeAtlas ఇన్‌స్టాలర్‌ను హోస్ట్ చేయదు, రాప్ చేయదు, మార్చదు

సంబంధిత గైడ్: Windowsలో ఫైల్ SHA256 హ్యాష్ ఎలా చెక్ చేయాలి

సంబంధిత గైడ్: winget ఎలా వాడాలి: యాప్‌లు ఇన్‌స్టాల్, అప్‌డేట్

సమాచారం

ప్రచురణకర్త

llmwiki

వర్గం

నోట్స్ మరియు టు-డూ

లైసెన్స్

GPL-3.0

ధర

ఉచితం

సోర్స్ కోడ్

github.com/nashsu/llm_wiki

ప్రోగ్రామింగ్ భాష

TypeScript

అవసరమైన సిస్టమ్

Windows 11 / 10

ఆర్కిటెక్చర్

64-బిట్

ఇన్‌స్టాలర్

EXE (NSIS), MSI

వెర్షన్

0.6.13

విడుదల

22 అక్టోబర్, 2026

కేటలాగ్‌లో చేర్చినది

20 ఏప్రిల్, 2026

నమోదైన వెర్షన్లు

55

GitHub స్టార్‌లు

20,881

GitHub ఫోర్క్‌లు

2,363

వెబ్‌సైట్

github.com

winget ID

nashsu.LLMWiki

MSI ప్రోడక్ట్ కోడ్

{89F71B2C-00BC-4DAF-80F9-E6974F704B97}

రేటింగ్‌లు మరియు రివ్యూలు

ఇంకా రివ్యూలు లేవు. మొదట రేటింగ్ ఇచ్చేది మీరే అవ్వండి.

• 
  Obsidian1.14.5నోట్స్ మరియు టు-డూ · Obsidian
  ప్రొప్రైటరీ337.3వే ↓
• 
  Logseq2.0.2నోట్స్ మరియు టు-డూ · Logseq
  ఓపెన్ సోర్స్29.3వే ↓
• 
  QOwnNotes26.10.12నోట్స్ మరియు టు-డూ · pbek
  ఓపెన్ సోర్స్100.4వే ↓
• 
  Evernote11.39.2నోట్స్ మరియు టు-డూ · Evernote Corporation
  ప్రొప్రైటరీ902.6వే ↓
• 
  AFFiNE0.27.4నోట్స్ మరియు టు-డూ · AFFiNE
  ప్రొప్రైటరీ6.8వే ↓
• 
  Super Productivity19.3.0నోట్స్ మరియు టు-డూ · Johannes Millan
  ఓపెన్ సోర్స్18.8వే ↓
• 
  TagSpaces6.14.3నోట్స్ మరియు టు-డూ · TagSpaces UG
  ఓపెన్ సోర్స్14.9వే ↓
• 
  Notesnook3.4.9నోట్స్ మరియు టు-డూ · Streetwriters
  ఓపెన్ సోర్స్24.3వే ↓

ఈ పేజీ ఇతర భాషల్లో

• English
• Türkçe
• Deutsch
• Français
• Español
• Português (Brasil)
• Italiano
• Русский
• Polski
• Nederlands
• 日本語
• 简体中文
• 한국어
• Bahasa Indonesia
• Tiếng Việt
• العربية
• Українська
• Čeština
• Magyar
• Ελληνικά
• Svenska
• Dansk
• Suomi
• Norsk bokmål
• Română
• ไทย
• हिन्दी
• தமிழ்
• বাংলা
• עברית
• فارسی
• اردو
• Català
• Srpski
• Slovenščina
• Eesti
• Bahasa Melayu
• Oʻzbekcha
• Қазақ тілі
• Български
• Slovenčina
• Hrvatski
• Lietuvių
• Latviešu
• Shqip
• Azərbaycan dili
• ქართული
• Հայերեն
• Беларуская
• Íslenska
• Afrikaans
• Kiswahili
• አማርኛ
• मराठी
• ਪੰਜਾਬੀ
• नेपाली
• မြန်မာ
• پښتو
• 繁體中文