జనాదరణ పొందినవి: డేటా అప్‌డేట్: 26 అక్టోబర్, 2026

వర్గాలు

ఇంటర్నెట్1,355
కమ్యూనికేషన్321
ఆడియో మరియు వీడియో898
గ్రాఫిక్స్ మరియు డిజైన్539
ఆఫీస్ మరియు ప్రొడక్టివిటీ1,120
డెవలపర్ టూల్స్3,132
AI టూల్స్527
సెక్యూరిటీ మరియు ప్రైవసీ385
సిస్టమ్ టూల్స్3,113
గేమ్స్523
విద్య మరియు సైన్స్239
నెట్‌వర్క్ మరియు IT284

llama.cpp b11560 డౌన్‌లోడ్

LLM inference in C/C++

ఇది పాత వెర్షన్. తాజా వెర్షన్ b9994. llama.cpp b9994 · విడుదల:

ఇన్‌స్టాలర్ ఫైల్‌లు b11560

ఆర్కిటెక్చర్రకంఎవరి కోసంఫైల్ సైజ్డౌన్‌లోడ్SHA256
64-బిట్ ZIP → పోర్టబుల్ — — github.com VirusTotal
ARM64 ZIP → పోర్టబుల్ — — github.com VirusTotal

లింక్‌లు మరియు SHA256, Windows Package Manager కమ్యూనిటీ మ్యానిఫెస్ట్‌ల నుంచి తీసుకున్నవి. ఫైల్‌ను రన్ చేసే ముందు దాని హ్యాష్ సరిపోల్చండి.

రిలీజ్ నోట్స్

hexagon: add IM2COL_3D (#30305)
- hexagon: add IM2COL_3D support
Assisted-by: OpenCode
- hexagon: add DMA paths for IM2COL_3D
Assisted-by: OpenCode
- hexagon: avoid scalar fp16 conversions in IM2COL
Assisted-by: OpenCode
- remove in-loop spills in pre-v81 devices
Assisted-by: OpenCode
- hex-im2col: re-write to use canonical dma dbl-buff pipeline, remove divs and very inefficient fp conversions
- hex-im2col: move kernel_params and vtcm layout precompute into the host
- hex-im2col: remove explicit tracking of number of dma-pushes
- hex-im2col: remove incorrect uint64_t casts
- hex-im2col: no need for macros for dma loops and pass compute func ptr via local context
- hex-im2col: use cursor pattern, tracing and proper n_threads handling
- hex-im2col: support non-contigue views
- hex-im2col: minor reformatting
Co-authored-by: Max Krasnyansky maxk@qti.qualcomm.com
Website:
- https://llama.app
Attestations:
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54919473
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries
- Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
- Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
- Ubuntu x64 (ROCm 10.0)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
- Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Android:
- Android arm64 (CPU)
- Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows arm64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11560

ట్యాగ్‌లు

షేర్ చేయండి