జనాదరణ పొందినవి: డేటా అప్‌డేట్: 26 అక్టోబర్, 2026

వర్గాలు

ఇంటర్నెట్1,355
కమ్యూనికేషన్321
ఆడియో మరియు వీడియో898
గ్రాఫిక్స్ మరియు డిజైన్539
ఆఫీస్ మరియు ప్రొడక్టివిటీ1,120
డెవలపర్ టూల్స్3,132
AI టూల్స్527
సెక్యూరిటీ మరియు ప్రైవసీ385
సిస్టమ్ టూల్స్3,113
గేమ్స్523
విద్య మరియు సైన్స్239
నెట్‌వర్క్ మరియు IT284

llama.cpp b10236 డౌన్‌లోడ్

LLM inference in C/C++

ఇది పాత వెర్షన్. తాజా వెర్షన్ b9994. llama.cpp b9994 · విడుదల:

ఇన్‌స్టాలర్ ఫైల్‌లు b10236

ఆర్కిటెక్చర్రకంఎవరి కోసంఫైల్ సైజ్డౌన్‌లోడ్SHA256
64-బిట్ ZIP → పోర్టబుల్ — — github.com VirusTotal

లింక్‌లు మరియు SHA256, Windows Package Manager కమ్యూనిటీ మ్యానిఫెస్ట్‌ల నుంచి తీసుకున్నవి. ఫైల్‌ను రన్ చేసే ముందు దాని హ్యాష్ సరిపోల్చండి.

రిలీజ్ నోట్స్

metal: implement DSv4 Lightning Indexer (#25893)
- metal: implement F16 Lightning Indexer
- Implement GGML_OP_LIGHTNING_INDEXER for 128-dimensional, 64-head inputs
with F32 queries and weights plus F16 keys and masks.
- Add tiled and tail kernels and test KV lengths around 8- and 64-element
boundaries.
llama-bench (--mmap 1, -fa 1, -p 512, -n 128; d=0/10k/20k/30k):
Before:
- pp512: 153.73 ± 0.87 t/s
- tg128: 8.91 ± 0.04 t/s
- pp512 @ d10000: 73.90 ± 0.39 t/s
- tg128 @ d10000: 8.66 ± 0.03 t/s
- pp512 @ d20000: 45.83 ± 0.18 t/s
- tg128 @ d20000: 8.26 ± 0.03 t/s
- pp512 @ d30000: 33.40 ± 0.21 t/s
- tg128 @ d30000: 7.94 ± 0.01 t/s
After:
- pp512: 155.19 ± 0.91 t/s
- tg128: 8.95 ± 0.04 t/s
- pp512 @ d10000: 86.95 ± 0.69 t/s
- tg128 @ d10000: 9.00 ± 0.05 t/s
- pp512 @ d20000: 62.01 ± 0.45 t/s
- tg128 @ d20000: 8.68 ± 0.04 t/s
- pp512 @ d30000: 49.18 ± 0.33 t/s
- tg128 @ d30000: 8.60 ± 0.02 t/s
Assisted-by: Codex
- metal: stage Lightning Indexer K tiles
- Stage and dequantize K in F16 threadgroup memory before simdgroup matrix loads.
- Zero-fill partial tiles and guard stores so all KV segments use the same numerical path.
- Support F32, F16, BF16, Q4_0, Q4_1, Q5_0, Q5_1, and Q8_0 K caches.
llama-bench (--mmap 1, -fa on, -p 512, -n 128; d=0/10k/20k):
- pp512: 160.38 +/- 1.01 t/s
- tg128: 9.08 +/- 0.03 t/s
- pp512 @ d10000: 88.37 +/- 0.46 t/s
- tg128 @ d10000: 9.07 +/- 0.04 t/s
- pp512 @ d20000: 62.53 +/- 0.46 t/s
- tg128 @ d20000: 8.84 +/- 0.03 t/s
Assisted-by: Codex
- dedup Lightning Indexer constants, fix flaky test
- cont : fix whitespace
Co-authored-by: forforever73 690105611@qq.com
Co-authored-by: Georgi Gerganov ggerganov@gmail.com
Website:
- https://llama.app
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (HIP)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b10236

ట్యాగ్‌లు

షేర్ చేయండి