பிரபலமானவை: தரவு புதுப்பிக்கப்பட்டது: 27 அக்டோபர், 2026

பிரிவுகள்

இணையம்1,356
தகவல்தொடர்பு321
ஆடியோ மற்றும் வீடியோ898
கிராபிக்ஸ் மற்றும் டிசைன்539
ஆபீஸ் மற்றும் உற்பத்தித்திறன்1,124
டெவலப்பர் கருவிகள்3,134
AI கருவிகள்529
பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை385
சிஸ்டம் கருவிகள்3,114
கேம்கள்523
கல்வி மற்றும் அறிவியல்239
நெட்வொர்க் மற்றும் IT284

llama.cpp b11636 பதிவிறக்கம்

LLM inference in C/C++

இது பழைய பதிப்பு. தற்போதைய பதிப்பு b9994. llama.cpp b9994 · வெளியான தேதி:

நிறுவிக் கோப்புகள் b11636

கட்டமைப்புவகைநிறுவல் வரம்புகோப்பு அளவுடவுன்லோட்SHA256
64-பிட் ZIP → போர்ட்டபிள் — — github.com VirusTotal
ARM64 ZIP → போர்ட்டபிள் — — github.com VirusTotal

இணைப்பும் SHA256-உம் Windows Package Manager சமூக மேனிஃபெஸ்டிலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை. பதிவிறக்கிய கோப்பை இயக்கும் முன் அதன் ஹாஷை ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.

வெளியீட்டுக் குறிப்புகள்

sycl: IQ3 code reorder (#29107)
- sycl: persistent IQ3_S/IQ3_XXS weight reorder for SYCL decode and prefill
Add persistent reordered weight layouts for IQ3_S and IQ3_XXS. Weights
are reordered once at load time; the reordered MMVQ dot products then
walk dense super-blocks with dp4a and SWAR sign expansion instead of
gathering bits from the interleaved standard layout. Reorder-aware
dequantization feeds the batched prefill GEMMs so prompt processing
sees the same benefit.
Also harden the oneDNN build check: a missing DNNL package or a
CPU-only DNNL build now fails at configure time instead of silently
producing a degraded backend.
Measured on Intel Arc Pro B70 with Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S (MTP),
-ngl 999 -b 4096 -ub 1024 -fa on:
tg256 @ 0 ctx 12.92 -> 23.54 tok/s (+82%)
tg256 @ 9,216 12.33 -> 21.69 tok/s (+76%)
tg256 @ 64,000 9.76 -> 14.91 tok/s (+53%)
pp8192 833.9 -> 833.6 tok/s (flat)
Qwen3.5-9B Q4_K_M / Q3_K_M are unchanged within noise (largest delta
-0.5% pp, tg flat), so standard quants are not affected.
The MMVQ GLU fusion widening and rms_norm+scale fusion are
intentionally not part of this change; master already carries them
via #28931.
- removing wait as per review request
- sycl : fix fusion.cpp line ending
Website:
- https://llama.app
Attestations:
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56116978
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries
- Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
- Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
- Ubuntu x64 (ROCm 10.0)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
- Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Android:
- Android arm64 (CPU)
- Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows arm64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11636

குறிச்சொற்கள்

பகிர்