பிரபலமானவை: தரவு புதுப்பிக்கப்பட்டது: 27 அக்டோபர், 2026

பிரிவுகள்

இணையம்1,356
தகவல்தொடர்பு321
ஆடியோ மற்றும் வீடியோ898
கிராபிக்ஸ் மற்றும் டிசைன்539
ஆபீஸ் மற்றும் உற்பத்தித்திறன்1,124
டெவலப்பர் கருவிகள்3,134
AI கருவிகள்529
பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை385
சிஸ்டம் கருவிகள்3,114
கேம்கள்523
கல்வி மற்றும் அறிவியல்239
நெட்வொர்க் மற்றும் IT284

llama.cpp b10545 பதிவிறக்கம்

LLM inference in C/C++

இது பழைய பதிப்பு. தற்போதைய பதிப்பு b9994. llama.cpp b9994 · வெளியான தேதி:

நிறுவிக் கோப்புகள் b10545

கட்டமைப்புவகைநிறுவல் வரம்புகோப்பு அளவுடவுன்லோட்SHA256
64-பிட் ZIP → போர்ட்டபிள் — — github.com VirusTotal

இணைப்பும் SHA256-உம் Windows Package Manager சமூக மேனிஃபெஸ்டிலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை. பதிவிறக்கிய கோப்பை இயக்கும் முன் அதன் ஹாஷை ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.

வெளியீட்டுக் குறிப்புகள்

metal : clamp K extent in tensor API mat-mat kernel for K not a multiple of 32 (#27450)
The Tensor API mat-mat path of kernel_mul_mm (GGML_METAL_HAS_TENSOR) fed a
static K=32 tile to the matmul2d op on every iteration. On the last, partial
K tile (ne00 % 32 != 0) the src1 slice extends past the K extent of the
tensor, and the op reads those out-of-bounds elements (undefined behavior per
the MSL specification, section 2.22.2). Depending on stale memory contents,
this corrupted the result or produced NaN.
Make the matmul2d op use dynamic_extent for K, and clamp the K extent of both
operand tensor views to the remaining valid K range (min(32, K - loop_k)) per
iteration, so the op reads exactly the valid K range on every iteration
(mirroring the tail handling of the MPP matmul2d examples). On K-aligned
inputs the clamp degenerates to the full 32-wide tile: the only difference
from the static-K op is that the dynamic-K op derives K from the operand
extents and edge-checks the tile against the tensor extents (a handful of
integer ops per iteration).
Add test-backend-ops MUL_MAT cases with K not a multiple of 32 to exercise
the unaligned K path.
Assisted-by: pi:llama.cpp/Qwen3.8-27B
Website:
- https://llama.app
Attestations:
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/42040575
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (ROCm 7.14)DISABLED
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Android:
- Android arm64 (CPU)
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
- Windows arm64 (CUDA 13) (preview) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (ROCm 7.14)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b10545

குறிச்சொற்கள்

பகிர்