ეს ძველი ვერსიაა. უახლესი ვერსია: b9994. llama.cpp b9994 · გამოშვების თარიღი:
საინსტალაციო ფაილები b12063
| არქიტექტურა | ტიპი | მოქმედების არე | ფაილის ზომა | ჩამოტვირთვა | SHA256 |
|---|---|---|---|---|---|
| 64-ბიტიანი | ZIP → პორტატული | — | — | github.com | VirusTotal |
| ARM64 | ZIP → პორტატული | — | — | github.com | VirusTotal |
ბმული და SHA256 აღებულია Windows Package Manager-ის საზოგადოების მანიფესტიდან. ფაილის გაშვებამდე შეადარეთ ჰეში.
ცვლილებების აღწერა
dflash: copy hidden features via device copies (#31506)
Website:
- https://llama.app
Attestations:
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/62913415
macOS/iOS:
- macOS Apple Silicon (arm64)
- macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
- macOS Intel (x64)
- iOS XCFramework
Linux:
- Ubuntu x64 (CPU)
- Ubuntu arm64 (CPU)
- Ubuntu s390x (CPU)
- Ubuntu 26.04 s390x (CPU)
- Ubuntu 26.04 s390x (zDNN)
- Ubuntu x64 (Vulkan)
- Ubuntu arm64 (Vulkan)
- Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries
- Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
- Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
- Ubuntu x64 (ROCm 10.0)
- Ubuntu x64 (OpenVINO)
- Ubuntu x64 (SYCL FP32)
- Ubuntu x64 (SYCL FP16)
- Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Android:
- Android arm64 (CPU)
- Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Windows:
- Windows x64 (CPU)
- Windows arm64 (CPU)
- Windows arm64 (OpenCL Adreno)
- Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
- Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
- Windows x64 (Vulkan)
- Windows arm64 (Vulkan)
- Windows x64 (OpenVINO)
- Windows x64 (SYCL)
- Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler:
- DISABLED
- openEuler x86 (310p)
- openEuler x86 (910b, ACL Graph)
- openEuler aarch64 (310p)
- openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
- UI