大肥鱼是一只聪明、嘴硬、贪吃的蓝色鲸鱼娘，陪你工作、聊天，也陪你摸一会儿鱼。Windows 桌宠，60 FPS 渲染，支持窗口边缘互动与自定义 AI 聊天。这是围绕 DeepSeek 鲸鱼娘的社区二创，不是 DeepSeek 官方产品。
在桌面上陪你。拖起来会晃一晃，松手后落下、压扁，再弹回来。她能站在可见窗口的顶边，跟着窗口移动；窗口关掉或最小化后，就落回桌面。
有自己的小动作。眨眼、走路、挥手、跳舞、偷吃 token、蜷起来睡觉，还有鼓腮、思考和小得意。待机 3–5 秒后会选择短动作，小剧情轮换触发，聊天、专注和全屏时会收敛。
聊聊天，一起专注。接入 DeepSeek 或兼容 OpenAI 格式的本地服务，就能和她聊天。也可以不联网，摸摸、喂食、开一个专注计时，或者玩一局接口粮小游戏。
按你的习惯相处。大小支持 0–100% 调整，能安静陪伴、暂时隐藏或开启鼠标穿透。画面分享默认关闭；应用感知在本机判断前台程序类别。
也能去 Codex 串门。在设置中导出外观宠物包，或者使用仓库里的 Codex 素材包。导出的只是外观，聊天和桌面互动属于独立程序。
Մշակողի նկարագրությունը (չինարեն)
Ի՞նչ է codex-deepseek-pet ծրագիրը
codex-deepseek-pet — անվճար ծրագիր Windows-ի համար «AI օգնականներ և LLM» կատեգորիայից։ Մշակողը՝ YunYueSama։
Տեղադրում և համակարգային պահանջներ
Պաշտոնական տեղադրիչները հասանելի են 64-բիթ համակարգերի համար․ տեղադրիչի տեսակը՝ EXE (NSIS)։ Այն կարելի է տեղադրել միայն ընթացիկ օգտատիրոջ համար՝ առանց ադմինիստրատորի իրավունքների։ Տեղադրիչն աջակցում է լուռ տեղադրում՝ առանց օգտատիրոջ մասնակցության։
Առավելություններ / Թերություններ
Առավելություններ
- Անվճար օգտագործում
- Փաստաթղթավորված լուռ տեղադրում
- Տեղադրվում է առանց ադմինիստրատորի իրավունքների
- Թարմացվել է վերջին երկու ամսում
Թերություններ
- Բնիկ ARM64 կառուցվածք չկա
Հակիրճ: codex-deepseek-pet — անվճար ծրագիր Windows-ի համար («AI օգնականներ և LLM» կատեգորիա)․ կառուցվածքներ՝ 64-բիթ։ Ադմինիստրատորները կարող են այն տարածել առանց օգտատիրոջ մասնակցության։
Արդյո՞ք անվտանգ է ներբեռնել codex-deepseek-pet ծրագիրը
- Ֆայլը ներբեռնվում է մշակողի սեփական տիրույթից (github.com)
- Ներբեռնման հղումն օգտագործում է HTTPS
- Հրապարակված է SHA256 հեշ, ուստի ֆայլը կարելի է ստուգել:
085AC607D57EFFF8A2758D9D5C2B3D3584F34849CD851A767BBB230385E75D6F· Բացել այս հեշի VirusTotal հաշվետվությունը - Հղումը դեռ ստուգված չէ
- ExeAtlas-ը տեղադրիչներ չի պահում, չի փաթեթավորում և չի փոփոխում
Առնչվող ուղեցույց: Ինչպես ստուգել ֆայլի SHA256 հեշը Windows-ում
Վերջին տարբերակները
Բոլոր 1 տարբերակները ›| Տարբերակ | Ամսաթիվ | Չափ | Ֆայլեր |
|---|---|---|---|
| 3.1.0-preview.10Վերջինը | 17 սեպտեմբերի, 2026 թ. | — | 64-բիթ EXE (NSIS)64-բիթ EXE (NSIS) |
Տեղադրում հրամանի տողից
Լուռ տեղադրում ›winget install --id YunYueSama.codex-deepseek-pet -ecodex-deepseek-pet-Setup-3.1.0-preview.10-x64.exe /SԱռնչվող ուղեցույց: Ինչպես օգտագործել winget-ը՝ տեղադրում և թարմացում
Տեղեկություններ
- Մշակող
- YunYueSama
- Կատեգորիա
- AI օգնականներ և LLM
- Լիցենզիա
- 免费软件
- Գին
- Անվճար
- Պահանջներ
- Windows 11 / 10
- Ճարտարապետություն
- 64-բիթ
- Տեղադրիչ
- EXE (NSIS)
- Տարբերակ
- 3.1.0-preview.10
- Թողարկման ամսաթիվ
- 17 սեպտեմբերի, 2026 թ.
- Ավելացվել է կատալոգ
- 11 նոյեմբերի, 2026 թ.
- Տարբերակ կատալոգում
- 1
- Կայք
- github.com
- winget ID
- YunYueSama.codex-deepseek-pet
Գնահատականներ և կարծիքներ
Կարծիքներ դեռ չկան։ Կարող եք առաջինը գնահատել։
codex-deepseek-pet ծրագրի այլընտրանքները
Տեսնել բոլորը ›-
Սեփականատիրական70,4 հզր ↓ -
Բաց կոդ18,8 հզր ↓ -
Բաց կոդ17,1 հզր ↓ -
Բաց կոդ8,7 հզր ↓ -
Բաց կոդ3,5 հզր ↓ -
Բաց կոդ1,2 հզր ↓ -
Բաց կոդ239 ↓ -
Բաց կոդ2,2 հզր ↓
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք codex-deepseek-pet ծրագիրն անվճար է
Այո, codex-deepseek-pet ծրագիրը կարելի է անվճար ներբեռնել և օգտագործել։
Արդյո՞ք անվտանգ է ներբեռնել codex-deepseek-pet ծրագիրը
Ֆայլը ներբեռնվում է github.com սերվերից, որը պատկանում է մշակողին․ ExeAtlas-ը ֆայլը չի պահում և չի փոփոխում։ Համեմատեք ներբեռնված ֆայլի SHA256-ը այս էջում նշվածի հետ կամ բացեք այդ հեշի VirusTotal հաշվետվությունը։
Ինչպե՞ս տեղադրել codex-deepseek-pet ծրագիրը winget-ով
Բացեք PowerShell-ը կամ Windows Terminal-ը և գործարկեք այս էջում նշված winget հրամանը։ winget-ը կներբեռնի պաշտոնական տեղադրիչը և գործարկելուց առաջ կստուգի դրա SHA256 հեշը։
Հնարավո՞ր է codex-deepseek-pet ծրագրի լուռ տեղադրում
Այո։ Լուռ տեղադրման էջում նշված է յուրաքանչյուր տեղադրիչի ճշգրիտ հրամանը։
Աշխատո՞ւմ է codex-deepseek-pet ծրագիրը ARM-ի վրա (Windows on Arm)
ARM64 կառուցվածք չկա․ Windows 11 on Arm-ը կարող է էմուլյացիայի միջոցով գործարկել 64-բիթ տարբերակը։
Կարելի՞ է codex-deepseek-pet ծրագիրն օգտագործել առանց ադմինիստրատորի իրավունքների
Այո, կա ընթացիկ օգտատիրոջ համար տեղադրիչ, որին ադմինիստրատորի իրավունքներ պետք չեն։
Ի՞նչ այլընտրանքներ ունի codex-deepseek-pet ծրագիրը
Claude Code, Codex CLI, ChatGPT by lencx, GPT4All և Jan։ Դրանց համեմատությունը՝ այլընտրանքների էջում։
