Aquesta és una versió anterior. La versió actual és la 0.27.8. Transformer Lab 0.27.8 · Data de publicació:
Fitxers d’instal·lació 0.10.0
| Arquitectura | Tipus | Àmbit | Mida del fitxer | Baixa | SHA256 |
|---|---|---|---|---|---|
| 64 bits | EXE (NSIS) | Usuari actual | — | github.com | VirusTotal |
L’enllaç i l’SHA256 provenen del manifest comunitari del Gestor de paquets del Windows. Convé comparar el hash del fitxer baixat abans d’executar-lo.
Notes de la versió
Ollama Plugin: If you have ollama installed you can now use that to server GGUF models instead of llama.cpp
Generate tab: Generate your own datasets using documents, raw text or from scratch. (You can use to train!)
Documents tab: Dedicated page to upload and maintain all documents (for RAG or Generate)
Evals: Downloadable detailed reports for eval tasks, ability to search for tasks
Training: New python completion recipe, several recipe optimizations, added learning rate algorithms to llama_trainer
Bug fixes including:
- Removed dependencies on unzip, detect if curl is missing
- Helpful message when you don’t have an available inference engine
- A number of fixes for issues when using LoRA adapters
- logprobs no longer freezes when max tokens is reducedhttps://github.com/transformerlab/transformerlab-app/releases/tag/v0.10.0
