Aquesta és una versió anterior. La versió actual és la 1.4.2. Reviva 1.4.2 · Data de publicació:
Fitxers d’instal·lació 1.3.0
| Arquitectura | Tipus | Àmbit | Mida del fitxer | Baixa | SHA256 |
|---|---|---|---|---|---|
| 64 bits | EXE (NSIS) | Usuari actual | — | github.com | VirusTotal |
| 64 bits | EXE (NSIS) | Tots els usuaris | — | github.com | VirusTotal |
| ARM64 | EXE (NSIS) | Usuari actual | — | github.com | VirusTotal |
| ARM64 | EXE (NSIS) | Tots els usuaris | — | github.com | VirusTotal |
L’enllaç i l’SHA256 provenen del manifest comunitari del Gestor de paquets del Windows. Convé comparar el hash del fitxer baixat abans d’executar-lo.
Notes de la versió
v1.3.0 版本发布
✨ 本次更新
1. 新增支持用户自定义外部知识库(基于 KBP 协议)
Reviva 现已内置 KBP(Knowledge Base Protocol),让 AI 直接检索你的私有文档来回答问题。KBP 仅约定“查询-返回”标准接口,几乎所有提供搜检索 API 的知识库系统均可接入。
支持的接入方式:
- Dify / FastGPT:填入 API Key 即可一键获取知识库列表。
- MCP 服务器:自动发现已有 MCP 检索工具,零配置。
- 自定义知识库:粘贴 http 请求/响应示例,AI 自动解析生成适配配置。
对话体验与安全:
- 侧边栏可选择启用检索。
- API Key 存储在本地。
⚠️ Beta 说明:该功能目前处于 Beta 阶段,核心场景已可用。如遇异常或报错欢迎提交 Issue 反馈。
2. 优化一些页面的布局与交互细节等
3. 新增新手教程页面,帮助新手用户快速了解核心功能与操作流程
4. 用户对话消息支持知识库选中态渲染
5. 新增内置 teacher-skill,6 大内置 agent 已经绑定
🚀 主要能力
- 以 Agent 为核心的本地 AI 学习工作台
- 支持切换 Agent、共享上下文和自定义 Agent
- 支持本地文档、文件夹、 Wiki 知识库和外部知识库对话
- 支持 Office、PDF、图片、URL、音视频等资料处理
- 支持音视频转录、关键帧提取和媒体内容问答
- 支持测验、闪卡、思维导图、知识图谱、图表、PPT、播客和深度研究
- 支持笔记、Wiki 知识沉淀和全局 Agent 记忆
- 支持自定义模型、OCR、语音识别、权限控制和数据备份
📦 下载安装
请根据自己的系统和处理器架构下载对应安装包:
| 平台 | 文件 | 下载 |
| --------------- | ------------------------------------ | ------------------------- |
| Windows x64 | Reviva-Windows-1.3.0-x64-Setup.exe | GitHub Release · 夸克网盘 |
| Windows ARM64 | Reviva-Windows-1.3.0-arm64-Setup.exe | GitHub Release · 夸克网盘 |
| macOS Intel x64 | Reviva-Mac-1.3.0-x64-Installer.dmg | GitHub Release · 夸克网盘 |
| macOS ARM64 | Reviva-Mac-1.3.0-arm64-Installer.dmg | GitHub Release · 夸克网盘 |
夸克网盘链接会打开安装包目录,请选择与系统和处理器架构对应的文件。
完整安装说明请查看项目 README。
升级前建议先通过 Reviva 的备份功能保存重要数据。
从旧版本升级时:
1. 退出正在运行的 Reviva
2. 建议备份本地数据库和重要资料
3. 下载并安装 v1.3.0
4. 启动后检查模型、工作目录和 Agent 配置
💬 反馈与交流
感谢所有参与测试、反馈问题和提供建议的用户。
如果遇到问题,请提交 GitHub Issue
如需交流合作,可以联系作者。
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