Populars: Dades actualitzades el 27 d’octubre del 2026

Categories

Internet1.356
Comunicació321
Àudio i vídeo898
Gràfics i disseny539
Ofimàtica i productivitat1.124
Eines per a desenvolupadors3.134
Eines d’IA529
Seguretat i privadesa385
Eines del sistema3.114
Jocs523
Educació i ciència239
Xarxa i TI284

Baixar RavensPort 5.0.3 per a Windows

A tray-resident local proxy that owns the OAuth2 flow for the APIs and MCP servers you use, pools several servers behind one endpoint, and exposes only the tools each AI agent is allowed.

MCP servers are increasingly locked behind OAuth2, but most MCP clients expect a bare HTTP endpoint with no authentication story. And once an agent is connected to three servers, it sees all of their tools with no way to say "this agent gets these six."

RavensPort solves both halves. It runs a local reverse proxy on 127.0.0.1, holds the OAuth2 grants and API keys for your upstreams, and lets you compose those upstreams into filtered, per-agent MCP endpoints. Point an agent at http://127.0.0.1:5559/mcp/<name> and it sees exactly the toolset you granted it, drawn from as many upstreams as you like, including ones it could never reach on its own.

ROUTES Attach a live OAuth2 token or a static API key to every request forwarded to an upstream. Your client never handles authentication. Credentials can be placed anywhere the upstream expects them: an Authorization header, any other header, a query parameter, or a request-body field, with a custom value prefix. A route may attach none, one, or several credentials at once, and the same credential may appear in more than one place. Tokens refresh automatically ten minutes before they expire.

FUNNELS Pool several MCP servers behind a single local endpoint and pick exactly which tools, resources, and prompts it exposes. Each agent gets its own funnel, so tightening what one agent can reach never touches another.

Descripció del desenvolupador (anglès)

Què és RavensPort?

RavensPort és un programa de codi obert per a Windows de la categoria Assistents d’IA i LLM, publicat per Abishek Narasimhan. Està escrit en C#.

Instal·lació i requisits

Hi ha instal·ladors oficials per a 64 bits en format EXE (Inno Setup). Es pot instal·lar només per a l’usuari actual, sense permisos d’administrador. Requereix Windows 10 1809 o posterior. L’instal·lador permet una instal·lació desatesa, sense finestres ni preguntes.

Actualitzacions i historial de versions

La versió actual és la 5.0.3, publicada el 14 d’octubre del 2026. Hi ha 13 versions registrades des de 10 d’agost del 2026, cadascuna amb enllaços als seus propis instal·ladors. La darrera actualització té menys d’un mes.

Popularitat i tipus de fitxer

El codi font a GitHub (abishekvupputur/ravensPort) té 6 estrelles. Entre els programes semblants hi ha Claude Code, Codex CLI i ChatGPT.

Descripció del projecte a GitHub: “RavensPort is an MCP proxy that lives in your tray and listens on `127.0.0.1`. Point Claude, Cursor, VS Code or any other MCP client at it, and each agent gets one endpoint carrying exactly the tools you granted, from as many MCP servers and APIs as you like. Windows is the supported platform; Debian/Ubuntu build is available for x86-64 and arm64.”

Avantatges / Inconvenients

Avantatges

  • Codi obert: qualsevol persona pot revisar i compilar el codi
  • Instal·lació silenciosa documentada
  • S’instal·la sense permisos d’administrador
  • Actualitzat en els darrers dos mesos

Inconvenients

  • Sense versió nativa per a ARM64

En resum: RavensPort és un programa de codi obert de la categoria Assistents d’IA i LLM, disponible per a ordinadors de 64 bits. Els administradors de sistemes el poden desplegar de manera desatesa.

És segur baixar RavensPort?

  • El fitxer se serveix des de github.com, el domini del mateix desenvolupador
  • L’enllaç de baixada fa servir HTTPS
  • Hi ha un hash SHA256 publicat per verificar el fitxer: CDA06066DF480A78CD5A6CB2E2B08B68C26650B18CE57F51D7150A529989E69E · Obre l’informe de VirusTotal d’aquest hash
  • L’enllaç encara no s’ha comprovat
  • El codi font és públic
  • ExeAtlas no allotja, no embolcalla ni modifica instal·ladors

Guia relacionada: Com comprovar el hash SHA256 d’un fitxer a Windows

Versions recents

Les 13 versions ›
2026: 13 13 26
VersióDataMidaFitxers
5.0.3Darrera 14 d’octubre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
5.0.2 12 d’octubre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
5.0.1 10 d’octubre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
5.0.0 8 d’octubre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
4.6.1 17 de setembre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
4.6.0 15 de setembre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
4.5.1 9 de setembre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)
4.5.0 6 de setembre del 2026 — 64 bits EXE (Inno Setup)

Instal·lar des de la línia d’ordres

Instal·lació silenciosa ›
PowerShell
wingetwinget install --id AbishekNarasimhan.RavensPort -e
silentRavensPort-Setup-5.0.3.exe /VERYSILENT /SUPPRESSMSGBOXES /NORESTART /SP-

Guia relacionada: Com utilitzar winget: instal·lar i actualitzar

Informació

Desenvolupador
Abishek Narasimhan
Categoria
Assistents d’IA i LLM
Llicència
MIT
Preu
Gratuït
Codi font
github.com/abishekvupputur/ravensPort
Llenguatge
C#
Requisits
Windows 11 / 10 (Windows 10 1809+)
Arquitectura
64 bits
Instal·lador
EXE (Inno Setup)
Versió
5.0.3
Data de publicació
14 d’octubre del 2026
Afegit al catàleg
12 d’agost del 2026
Versions registrades
13
Estrelles a GitHub
6
Lloc web
github.com
ID de winget
AbishekNarasimhan.RavensPort

Valoracions i opinions

–
0 valoracions
50
40
30
20
10
Valoreu aquest programa

Encara no hi ha cap opinió.

Alternatives a RavensPort

Mostra-ho tot ›
  • Claude Code2.1.302Assistents d’IA i LLM · Anthropic PBC
    Propietari67,1 k ↓
  • Codex CLI0.161.0Assistents d’IA i LLM · OpenAI, Inc.
    Codi obert16,6 k ↓
  • ChatGPT1.1.0Assistents d’IA i LLM · lencx
    Codi obert17,1 k ↓
  • GPT4All3.10.0Assistents d’IA i LLM · Nomic
    Codi obert8,7 k ↓
  • WSL Manager2.5.0.0Assistents d’IA i LLM · Bostrot
    Codi obert14 k ↓
  • Jan0.8.7Assistents d’IA i LLM · Jan
    Codi obert3,3 k ↓
  • oh-my-pi18.13.1Assistents d’IA i LLM · Can Bölük
    Codi obert654 ↓
  • OpenWork0.18.63Assistents d’IA i LLM · differentai
    Codi obert333 ↓

Preguntes freqüents

RavensPort és gratuït?

Sí. RavensPort és programari de codi obert amb llicència MIT.

És segur baixar RavensPort?

La baixada prové de github.com, un domini del mateix desenvolupador. ExeAtlas no allotja ni modifica el fitxer. Se’n pot comparar el hash SHA256 amb el que apareix aquí o obrir l’informe de VirusTotal d’aquest hash.

Com s’instal·la RavensPort amb winget?

Només cal obrir PowerShell o el Terminal del Windows i executar l’ordre winget que figura en aquesta pàgina. winget baixa l’instal·lador oficial i en comprova el hash SHA256 abans d’executar-lo.

Es pot instal·lar RavensPort en mode silenciós?

Sí. La pàgina d’instal·lació silenciosa recull l’ordre exacta per a cada instal·lador.

En quines versions de Windows funciona RavensPort?

L’instal·lador requereix Windows 10 1809 o posterior i està disponible per a 64 bits.

RavensPort funciona en ARM (Windows on Arm)?

No hi ha versió per a ARM64; Windows 11 on Arm pot executar la versió de 64 bits per emulació.

On es poden baixar versions anteriors de RavensPort?

La pàgina de versions recull les 13 versions amb enllaços als instal·ladors oficials, des de 10 d’agost del 2026.

Es pot fer servir RavensPort sense permisos d’administrador?

Sí, hi ha un instal·lador per usuari que no necessita permisos d’administrador.

Quines alternatives hi ha a RavensPort?

Claude Code, Codex CLI, ChatGPT, GPT4All i WSL Manager. La pàgina d’alternatives els compara.

Aquesta pàgina en altres llengües

Informa d’un error

El més popular a Assistents d’IA i LLM

Mostra-ho tot
  1. Claude CodeAssistents d’IA i LLM · Anthropic PBC
  2. Codex CLIAssistents d’IA i LLM · OpenAI, Inc.
  3. ChatGPTAssistents d’IA i LLM · lencx
  4. GPT4AllAssistents d’IA i LLM · Nomic
  5. JanAssistents d’IA i LLM · Jan
  6. WSL ManagerAssistents d’IA i LLM · Bostrot
  7. oh-my-piAssistents d’IA i LLM · Can Bölük
  8. T3 CodeAssistents d’IA i LLM · T3 Tools
  9. CC SwitchAssistents d’IA i LLM · farion1231
  10. LobeHubAssistents d’IA i LLM · LobeHub

Etiquetes

Comparteix