Aquesta és una versió anterior. La versió actual és la 0.5.17. Harbor 0.5.17 · Data de publicació:
Fitxers d’instal·lació 0.3.21
| Arquitectura | Tipus | Àmbit | Mida del fitxer | Baixa | SHA256 |
|---|---|---|---|---|---|
| 64 bits | EXE (NSIS) | Usuari actual | — | github.com | VirusTotal |
| 64 bits | MSI | Tots els usuaris | — | github.com | VirusTotal |
L’enllaç i l’SHA256 provenen del manifest comunitari del Gestor de paquets del Windows. Convé comparar el hash del fitxer baixat abans d’executar-lo.
Notes de la versió
Unsloth
Unsloth is a Jupyter Lab environment pre-configured with the Unsloth library for fast LLM fine-tuning. It provides 2x faster training with 70% less memory usage compared to standard fine-tuning methods, along with pre-loaded example notebooks for various fine-tuning tasks.
# Pull the pre-built image
# Image is ~7GB which is typical for CUDA-enabled environments
harbor pull unsloth
# Start the service (opens Jupyter Lab in browser)
harbor up unsloth --open
Full Changelog: https://github.com/av/harbor/compare/v0.3.20...v0.3.21
