Aquesta és la versió actual. · Data de publicació:
Fitxers d’instal·lació 1.0.0
| Arquitectura | Tipus | Àmbit | Mida del fitxer | Baixa | SHA256 |
|---|---|---|---|---|---|
| 32 bits | EXE (NSIS) · en-US | Usuari actual | — | github.com | VirusTotal |
L’enllaç i l’SHA256 provenen del manifest comunitari del Gestor de paquets del Windows. Convé comparar el hash del fitxer baixat abans d’executar-lo.
Notes de la versió
v1.0.0 — Final Release
BitLlama v1.0.0. Development complete.
What is BitLlama?
A Pure Rust LLM inference engine with Soul learning and hierarchical memory.
- 7 model architectures: Llama-2/3, Gemma-2/3, Qwen2.5, Mistral, BitNet
- Soul learning: LoRA fine-tuning from conversations
- Memory system: 4-layer hierarchical memory + 7-stage Sleep consolidation
- Desktop GUI: Tauri 2.0 + Svelte 5, Japanese/English i18n
- Performance: 45.4 tok/s (7B), 90% of llama.cpp
- 1121 tests, quality score 9.0/10
Changes since v0.16.0
- CJK memory search fix (character bigram fallback for Japanese queries)
- Soul learning tests (warmup, chat template, VRAM guard)
- Chat template application fix for GGUF tokenizer fallback
- README/ROADMAP updated to reflect project completion
Install
# Homebrew
brew tap imonoonoko/bitllama && brew install bitllama
# winget
winget install imonoonoko.BitLlama
# Or download binaries below
Built with Rust by @imonoonoko
Full Changelog: v0.16.0...v1.0.0https://github.com/imonoonoko/Bit-TTT-Engine/releases/tag/v1.0.0
